DCjanus

Plugin dcjanus in DCjanus/prompts. Commands read from the repo's manifest — 5 days ago.

Skills (27)

• codex-thread-close-check

  检查当前 Codex thread（会话）是否还有遗留事项，适用于用户准备关闭、归档当前对话，或询问当前 thread 是否可以收尾时。

• codex-thread-namer

  为当前 Codex thread 设置名称；仅当用户手动调用或明确要求命名、重命名、整理当前 Codex 会话标题时使用，永远不要自动调用。

• confluence-cli

  查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。

• dcjanus-merge-policy

  将 GitHub 或 GitLab 仓库配置为 DCjanus 偏好的合并策略，包括 squash、组织仓库的 merge queue、提交消息模板和源分支删除设置。适用于明确要求采用 DCjanus 个人合并策略的场景，不用于一般 PR/MR 合并操作。

• dcjanus-preferences

  适用于创建、修改或评审 Skill，配置或复刻 GitHub 个人仓库与长期自用 fork 的维护、CI、发布、合并策略和 Dependabot 更新，设计或评审 CLI 的命名、输入手感、输出与补全，设计或评审前端界面的布局、信息层级和文案，或在前端技术栈与无障碍组件、Connect/Protobuf API、well-known types、FieldMask/PATCH、AIP-127 HTTP 映射与 Protovalidate 校验、项目开发工具（含 mbx/Cargo）及版本管理、用户级程序的 XDG 数据目录、跨语言的数据存储、分析、压缩、归档、哈希、Telegram Bot 消

• dcjanus-tasklog

  查询或管理 DCjanus 的 Linear 事项、提醒、长期文档、模板（含周期事项）、视图或团队配置，以及按个人任务模型整理目标、进展和关联时使用。

• dependency-management

  新增、移除或升级项目及长期维护脚本的依赖，以及修改项目版本时使用。一次性 Python 脚本使用 python-execution；库的选型比较使用 dcjanus-preferences。

• domain-modeling

  构建并持续校准项目的领域模型。适用于讨论代码库术语、编写或编辑 GLOSSARY.md，或记录或编辑 ADR 的场景。

• fetch-url

  获取并提取链接正文（默认 Markdown）；内置 X/Twitter URL 处理，提升受限页面的抓取成功率。

• github-cli

  使用 GitHub CLI 与 GitHub 资源交互；适用于 repo、issue、PR、comment、release、workflow 等查看、更新或创建场景。创建任何 GitHub Issue 时，统一使用本 skill 的 github_issue.py，保留模板 labels/assignees 并在创建后回读验证。

• gitlab-cli

  使用 GitLab CLI（glab）与 GitLab 资源交互；适用于 project、issue、MR、comment、wiki 等查看、更新或创建场景，含自建实例。

• golang-lo

  Go >= 1.18 项目中希望用 samber/lo（Lodash 风格泛型库）简化集合/映射/字符串、错误处理、重试/节流/防抖、通道并发或指针空值场景时使用。

• google-calendar-cli

  使用 Python CLI 与 Google Calendar API 交互以查看日历和事件、查询空闲忙碌时间、创建、更新或删除事件；适用于用户明确要求操作自己的 Google 日历时，不用于其它日历服务。

• google-mail-cli

  使用 Python CLI 与 Gmail API 交互以搜索和读取邮件、整理标签、创建或更新草稿、发送邮件及管理过滤规则；适用于用户明确要求操作自己的 Gmail 账户时，不用于其它邮件服务。

• google-sheets-cli

  使用 Python CLI 与 Google Sheets API 交互以新建、读取、更新、批量写入、追加或清空 Google Sheets 在线表格；适用于需要通过 OAuth 授权操作 Google Workspace 表格的场景。

• grafana-cli

  查询和管理 Grafana 的看板、数据源、告警和文件夹，执行 PromQL/LogQL 查询，或维护 Grafana 资源即代码；适用于自托管 OSS、Enterprise 和 Grafana Cloud。

• grill-me

  针对用户的计划、决策或想法持续深入追问，并按决策树前沿分轮做压力测试。适用于用户希望检验自己的思路，或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。

• jira-cli

  通过内置 Python CLI 直接调用 Jira Server/Data Center REST API v2，查询、创建、编辑、流转和删除 Issue、Epic、Sub-task、评论、附件、关联、Watcher、Vote 与 Worklog，并查询 Saved Filter、项目、字段、Board 和 Sprint。适用于需要可控地操作 Jira、保留 Jira wiki markup 并精确管理请求与输出的场景。

• notify-via-telegram

  在用户明确要求后，通过本地安全配置发送当前长任务的 Telegram 结果通知；适用于用户希望离开终端，并在任务最终成功、最终失败或等待其处理时收到消息的场景。不得仅因任务耗时较长或一般任务完成而发送。

• python-execution

  编写或运行 PEP 723 临时 Python 脚本、处理 Python 执行环境，以及选择 Python 格式与 lint 检查方式时使用。已有 CLI 按其自身入口运行；创建具有稳定接口的单文件 CLI 使用 uv-cli-creator。

• repository-workflow

  处理从本地 Git 变更到 GitHub/GitLab 协作发布的完整工作流；适用于仓库文档编写与整理、创建或更新分支、语义化 commit message、commit、push、Issue/PR/MR 文案、inline review reply、Breaking Change 与提交范围核对。纯只读的平台查询不使用本 skill。

• review-fix-loop

  用三个相互隔离的干净 subagent 并行做代码审查、由主 agent 判断审查意见价值、修复有效问题并提交推送，直到同一批三个 reviewer 都没有有价值审查意见。适用于用户要求 review/fix loop、clean review cycle、创建新 subagent 审查当前修改、反复 review 到没有问题、或“三个独立 reviewer 都没有有效建议”这类任务。

• tailscale-cli

  查询 Tailscale 管理后台，管理访问策略与 SSH 权限，创建 GitHub Actions 等工作负载的 OIDC 联合身份，或更新 OAuth/OIDC 信任凭据的 scopes、tags 和信任规则。

• teach-me

  以学习者控制的节奏，自顶向下、逐层讲解复杂主题。适用于用户希望“教我”“带我理解”“一步步讲”“先讲顶层”，或明确要求不要一次性展示全部信息的场景。

• ticktick-cli

  使用 Python CLI 与 Dida365 Open API 交互以管理滴答清单任务/项目，适用于需要通过脚本或命令行调用滴答清单接口的场景（如项目/任务的查询、创建、更新、完成、删除）。

• upstream-pr-staging

  在向 GitHub 上游提交 PR 前，先用用户 fork 中的预审 PR 审查 AI 辅助产出的代码、提交、PR 文案和 CI 证据，并通过独立 comment 收敛内部记录；适用于 fork 预审、低干扰验证、内部 review/CI、red/green 证据和正式上游 PR 重放。

• uv-cli-creator

  创建或修改基于 PEP 723、由 uv 管理且可直接执行的单文件 Python CLI。一次性分析脚本和一般执行环境问题使用 python-execution。

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