Codex Skills Content

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Skills (27)

• cheat-on-content

  用打分、盲预测、发布后复盘和 rubric 进化校准内容判断。适用于视频、文章、播客等可量化内容；触发词包括初始化、打分、预测、发布、复盘、推荐选题、抓热点、状态、找对标。首次使用先运行 cheat-init。

• cheat-bump

  提议并执行 rubric 或 bucket 升级。两种模式：**完整 rubric bump**（最高风险动作，5 步强制 + 跨模型审核）和 **--bucket-only 轻量重校**（只换 bucket 边界，不动 rubric 公式）。**Phase 2 强制走 cheat-score-blind sub-agent 给校准池重打分**——不接受 self-scored fallback。触发词："升级 rubric"/"bump rubric"/"更新公式"/"我想加一个维度"/"调整权重"/"重校桶"/"recalibrate bucket"。

• cheat-init

  初始化 cheat-on-content 内容校准工作区。仅在用户明确开始该工作流，或其子 skill 确认缺少 .cheat-state.json 时使用；不响应一般项目初始化、安装诊断或 Codex 首次会话。

• cheat-learn-from

  从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 base rubric 信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**这是工具最早期信号的来源**——cold-start 用户没自己历史时全靠对标，发过历史的用户也建议至少 1 个对标做 sanity check。触发词："学这个账号"/"拆这几个对标视频"/"learn from"/"导入对标账号"/"找对标"。

• cheat-migrate

  把老用户的 .cheat-state.json 升级到当前 schema_version。读 migrations/registry.md 算迁移链，按顺序应用每一步迁移文件。幂等：跑两次结果一样。失败停在中间版本不前进。触发词："迁移"/"升级 state"/"migrate"/"我的 state 是老版本"/"schema 版本不对"。

• cheat-persona

  从复盘评论数据派生 / 刷新账号的受众画像，写入 audience.md。这是和 rubric 平行的第二个派生物——rubric 答"怎么打分"，persona 答"谁在看"。cheat-seed 选题 / 写稿时读它。**audience.md 含实绩信号，cheat-score-blind 硬禁读**。触发词："构造受众画像"/"更新 persona"/"我的观众是谁"/"build persona"/"刷新受众画像"/"看看我的受众画像"。

• cheat-predict

  为最终稿创建不可变盲预测日志，并在已有预测时追加新版本。通过 cheat-score-blind 做隔离评分，再由主窗口复核落盘。触发词包括启动预测、start prediction、打分并预测、写预测日志。

• cheat-publish

  登记一篇内容已发布，把 URL/平台 ID/发布时间写入对应预测文件 header 和 state file。这是一个轻量动作——只更新元数据，**不动预测段任何字符**。触发词："已发布"/"I shipped"/"发布链接是 X"/"刚发完 [url]"/"publish registered"。

• cheat-recommend

  从 candidates.md 里按当前 rubric 排序推荐 top N 选题，每条带 composite + 一句 rationale + 锚点对比。**candidates 不存在时给引导而非报错**。触发词："推荐选题"/"next topic"/"下一篇做什么"/"recommend topics"/"挑一个选题"。

• cheat-retro

  T+N 天数据回收 + 复盘 + 把实绩观察写入 rubric-memo.md。这是校准循环的反馈环节——不复盘的预测等于占星。触发词："复盘 [path]"/"retro this"/"T+3d 数据来了"/"抓数据 [path]"/"把这篇复盘了"。

• cheat-score-blind

  INTERNAL sub-agent, not a user-facing skill. Performs context-isolated nine-dimension rubric scoring for cheat-score, cheat-predict, and cheat-bump. Accepts only script and rubric-note paths, returns strict JSON, and refuses post-publish evidence.

• cheat-score

  给单篇稿子打 rubric 分。**只在控制台输出，不写文件，不预测**。触发词："打分这篇 [path]"/"score this [path]"/"给这稿子打分"/"先打分看看"。是 cheat-predict 之前的轻量探索动作。

• cheat-seed

  跟用户对话讨论选题——**默认一次一个**，用户主动给主题或经历，AI 围绕用户的输入深挖、提炼角度、写一份 draft。不是 AI 拿三个开放问题追用户，也不是一次给 5 个候选。触发词："找选题"/"我想做一条 X"/"最近有个想法"/"seed"/"启动种子"。可选 batch 模式：`/cheat-seed --batch 5` 走旧的 brainstorm 5 候选 + 写 5 draft 流程。

• cheat-shoot

  登记一条视频已拍摄。**建 video folder + 询问实际拍摄稿是否与 scripts/<id>.md 一致 + buffer +1**。与 cheat-publish 配对：拍了进队列，发了出队列。触发词："拍了"/"拍了 X"/"shot"/"shot it"/"已拍 X"/"录完了"。

• cheat-status

  查看 cheat-on-content 内容校准工作流的状态、rubric、待复盘与选题池。仅在明确提到该内容工作流或其状态文件时使用；不处理代码构建、项目进度或通用“状态”查询。

• cheat-trends

  从配置的热点源（HN / Reddit / YouTube trending / B 站热门 / 等）抓今天的热门话题，去重 + 粗打分 + 写入 candidates.md。**绝大部分人没有候选池——这是让"我没素材"问题在 onboarding 第二步就消失的钥匙**。触发词："抓热点"/"fetch trends"/"今天有什么可做的"/"trending now"/"找选题"。

• content-model-handoff

  Use when splitting content work between a raw drafting model/window, an editor-in-chief, and the user's final taste review. It keeps prompts loose enough for judgment while preserving facts, account boundaries, and publish gates.

• content-style-calibration-loop

  Use when a user edits or criticizes generated copy and you need to extract durable writing-style rules instead of merely remembering surface words.

• humanizer-zh

  去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。 - Read - Write - Edit - AskUserQuestion trigger: 编辑或审阅文本，去除 AI 写作痕迹 source: 翻译自 blader/humanizer，参考 hardikpandya/stop-slop

• social-text-websense-gate

  Use when drafting, reviewing, or revising Xiaohongshu/Douyin/social-platform Chinese text so it has real internet-native judgment instead of README tone, technical-briefing tone, or mechanical meme-word stuffing.

• story-deslop

  Use when editing Chinese web fiction, narrative prose, or story drafts that sound AI-generated, overly polished, formulaic, explanatory, or too symmetrical; use to detect AI-writing fingerprints and revise only wording while preserving plot, facts, characters, names, and intent.

• wechat-ai-app-ops

  Operate the WeChat Official Account AI-application workflow for articles, weekly digests, rich formatting, draft-box updates, and local handoff. Use for Agents, MCP, Skills, tool calling, workflows, and open-source AI updates; exclude Xiaohongshu and Xianyu.

• wechat-article-formatter

  将Markdown文章转换为美化的HTML格式，适配微信公众号发布。应用专业CSS样式、代码高亮、优化排版。当用户说"美化这篇文章"、"转换为HTML"、"优化公众号格式"、"生成公众号HTML"时使用。

• wechat-tech-writer

  自动搜索、抓取、改写技术内容，生成适合微信公众号的中文科普文章。涵盖AI大模型、GitHub开源工具、技术话题。当用户说"写一篇关于XXX的文章"、"帮我研究XXX"、"生成公众号文章"时使用。

• xhs-automation-publisher

  Run authorized Xiaohongshu browser workflows for login checks, creator preview fill, publish blockers, final posting, search, export, or approved engagement. Prefer native signed-in Chrome; keep Python/CDP for deterministic batch fallback.

• xhs-comment-research

  Read and analyze Xiaohongshu comments from the user's signed-in Chrome session. Use to collect, export, summarize, or classify comments for content planning, follow-up posts, audience research, reply strategy, and 引流文案。

• xhs-publish-assistant

  Prepare copy-ready Xiaohongshu/Rednote publish materials from a local XHS article package. Use when the user asks for "输出发布格式", "小红书发布格式", "准备发布", "二次编辑发布格式", or needs title/body/tags/output image directory/checks without browser automation or clicking publish.

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