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TricorderKit — Agentic Knowledge OS. Plugins réutilisables : recherche, knowledge graph, mémoire, vault Obsidian, optimisation tokens, orchestration.
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Économie de tokens : routage manuel par alias de modèle (model-router), budget estimé (status/analyze/optimize), sortie compressée caveman, handoff de contexte (context-compress), documentation fraîche via Context7 (docs-fresh) ; models.json unique.
6 skills · 3 agents · hooks
Discipline de développement TricorderKit : cadrage (interview-me), protocole spec→plan→sous-agents→tests→ship (dev-protocol), revue adverse (doubt-driven-development), débogage par cause racine, correction/durcissement web OWASP (code-corrector), observabilité des automatisations.
6 skills
Données et graphe TricorderKit : accès normé à Neo4j (MCP officiel, lecture seule par défaut), recherche hybride Qdrant+Neo4j (graphrag-hybrid), scraping adaptatif (Scrapling), veille de changements (changedetection.io + RSSHub).
4 skills
Méta-compétences TricorderKit : gestion et audit de l'écosystème de skills (skill-manager), evals de skills (skill-evals), transformation de documentation en skill (doc-to-skill), orchestration de livrables non-code (head-agent).
4 skills
Sécurité de la surface agent : audit lecture seule de la configuration (MCP, hooks, permissions, secrets en clair, code non épinglé) et compression CLI rtk avec installation épinglée.
2 skills
Forge de CLIs validées pour agents — registre central, scaffolding et manifestes CLI normalisés.
Hub d'ingestion passif multi-sources — lit les sources des linked_projects et route vers le bon CLI d'ingestion.
Moteur de recherche autonome local-first — collecte multi-sources, dédup, scoring, synthèse Markdown.
Adaptateur d'ingestion documentaire — convertit PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/CSV/JSON/EPUB vers du Markdown normalisé (frontmatter TricorderKit) pour le RAG local. Cadre générique via markitdown (MIT).
Non-régression et validation de contrat — évalue chaque skill contre skill_output.schema.json.
Knowledge graph hybride — Neo4j + Qdrant + LangGraph. Fournit le MCP graph-server (store/retrieve/relate).
Mémoire d'expérience et rétro-amélioration contrôlée — runs → leçons, propositions de mises à jour de skills et classements de stratégies, avec tests et validation humaine avant promotion.
Initialise la mémoire de session depuis le vault Obsidian — HOT_CACHE, patterns d'erreurs, daily log.
Couche d'intégration Obsidian — CRUD notes, templates structurés, routing vault, sync HOT_CACHE.
Runtime de scraping standardisé (profils + contrat de run) — cadre générique de structuration/validation d'un run de collecte. Fournit profils, contrat de run et générateur de registre de sources ; exécution déportée.
Audit de sécurité — secret scanning, CVE deps, contrôle d'anonymisation, analyse de patterns.
Optimisation tokens — routing Haiku/Sonnet/Opus, classification T1/T2/T3, compression caveman, budget tracking. Inclut 6 skills + 3 agents.
Orchestration Temporal (TypeScript) — workflows skill_eval, source_watch, usage_observer + activities.
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