optimus-decision-plugin

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Skills (8)

• backtracking-algorithm-template

  用户面对一个搜索/约束满足类问题（求所有可行方案、排列组合、路径规划配置），纠结"该怎么设计回溯框架"或"该不该用回溯"时触发——如全排列、子集和、N皇后类问题的状态/选择/剪枝设计，或判断回溯是否是该组合优化问题的最佳解法；用户会说"这个问题怎么用回溯解""怎么设计剪枝逻辑""回溯效率太低怎么优化""backtracking template for this problem""how to design pruning logic"等。不适用于：已经确定要用回溯只是想要具体代码实现的请求、问题目标是求单一最优解而非穷举所有方案（这类应优先考虑动态规划）。

• complexity-analysis

  用户需要评估或对比方案效率、在多个实现之间做工程选型依据时触发——如"这个方案的时间复杂度是多少""该按平均情况还是最差情况来评估""为什么空间复杂度分析只看最差情况""这两个方案哪个更适合有延迟要求的场景"。不适用于：单纯要求"用大 O 表示法写出某段代码的复杂度"这类纯粹的静态分析作业式提问（应直接给出推导过程，不套用本 skill 的场景决策流程）、已经算好复杂度只是想确认计算是否正确的场景。

• data-structure-selection

  用户在工程实践中纠结"这个场景该用什么数据结构/容器"时触发——如数组/链表/栈/队列/哈希表/树/堆/图之间的选型决策；用户会说"用数组还是链表""要不要用哈希表""这个场景选什么数据结构合适""array or linked list""should I use a hash map"等。不适用于：面试刷题式的"标准答案"提问、已明确指定必须使用某结构的场景、具体语言标准库内部实现细节对比（如 Java HashMap vs Python dict 差异）。

• divide-and-conquer-problem-check

  用户面对一个可能拆解为子问题的问题，纠结"能不能用分治策略解"或"该用分治还是动态规划"时触发——如判断子问题是否真正独立、设计合并步骤的开销、区分分治与递归/DP的界限；用户会说"这个问题能用分治解吗""子问题需要合并吗""分治和动态规划该怎么区分""can I use divide and conquer here""is this problem suitable for D&C"等。不适用于：已经明确要用分治只是想要具体代码实现的请求、纯粹询问某个分治算法（归并排序等）本身的实现原理而非适用性判断。

• dynamic-programming-problem-solving

  用户面对一个可分解为子问题的优化/计数问题，纠结"能不能用动态规划解、该怎么设计状态转移方程"时触发——如背包类问题、路径规划、编辑距离、状态定义是否遗漏历史依赖；用户会说"这个问题能用动态规划解吗""怎么定义dp状态""为什么我的DP转移方程结果不对""dynamic programming for this problem""how to define dp state"等。不适用于：面试刷题式的"这道题标准解法是什么"提问、已确定要用DP只是想要具体某语言的代码实现、问题目标是穷举所有方案而非求最优解（这类应转向回溯）。

• greedy-algorithm-applicability

  用户面对一个优化问题，纠结"贪心算法在这里能不能保证最优解"或需要验证贪心策略正确性时触发——如零钱兑换类问题、区间收缩类问题、想用直觉性的"局部最优"策略但不确定是否可靠；用户会说"贪心在这个场景靠谱吗""这个策略能保证最优解吗""贪心为什么给出了错误答案""is greedy optimal here""does greedy work for this problem"等。不适用于：已经证明或已知贪心必然适用的标准教科书问题（如最小生成树的Kruskal/Prim）、纯粹要求贪心算法代码实现而非正确性判断的请求。

• search-algorithm-selection

  用户在工程实践中纠结"在已确定的存储结构上该用什么算法查找数据"时触发——如是否该维护有序索引来支持二分查找、小数据量是否值得排序后二分、哈希查找和树查找该怎么选；用户会说"该用二分查找还是线性查找""要不要为了查找快维护有序索引""哈希查找和树查找选哪个""binary search or linear search""hash lookup vs tree lookup"等。不适用于：面试刷题式的"实现一个二分查找"代码请求、已明确指定必须使用某查找算法的场景、存储结构本身尚未确定（该场景应先用数据结构选型决策）。

• sorting-algorithm-selection

  用户在工程实践中纠结"这批数据该用什么排序算法/策略"时触发——如多级排序、大数据量排序、内存受限场景排序、排序结果被意外打乱的问题排查；用户会说"这个场景该用哪种排序""要不要用内置排序还是自己实现""多级排序结果乱了""sort algorithm for this case""quicksort vs merge sort"等。不适用于：面试刷题式的"手写快速排序"代码实现请求、已明确指定必须使用某排序算法的场景、纯粹询问某排序算法的实现步骤而非选型决策。

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