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claude設計原則 (SOLID/KISS/YAGNI/DRY と作業の原則 24 本) / 設計スケッチ (構造の異なる案の競作と統合) / コードレビュー / 複数モデルの敵対的レビュー (interrogate) / 重大バグ検出 / DB 設計 / 疑い駆動開発 / セキュリティ / 依存監査 / テスト監査の設計・レビュー系スキル
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分析業務
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Plugin analytics from marketplace sugiken-dev-public in SugiKent/sugiken-dev-plugin-public. Commands read from the repo's manifest — 2 days ago.
What it installs
Skills (7)
analytics-analysis-qualityデータ分析の結論を検証し、バイアス・因果と相関・見せかけ数値・交絡を点検する。比較、効果検証、KPI分析、過去分析の再評価で使う。
analytics-artifact-management分析の仮説・方法・結果、コード、出力を追跡可能かつ機密安全に保存する。分析レポートや分析ディレクトリを作成・更新するときに使う。
analytics-experience-hypothesis人間が現場で得た未整理の仮説、違和感、直感、観察メモを、原文を失わずに構造化し、優先順位付きの検証可能な仮説へ変換する。顧客・利用者・営業・運用の現場の声、会議後のモヤモヤ、なぐり書きの調査メモから「何が起きているか」を言語化したいときに使う。
analytics-human-explanation分析結果・統計・KPI・調査レポートを、前提知識のない人にも誤読なく説明できる資料・文章に仕上げる。分析レポート、スライド、HTML レポート、ダッシュボード説明、経営・現場への報告、結果の要約やレビューで使う。
analytics-job-orchestration大量データ取得や複数の独立分析を、サブエージェント並列と再開可能な処理で安全に進める。長時間ジョブ、ページング取得、多角的な分析で使う。
analytics-reproducibility分析・統計・テキスト分類をPythonで再現可能に実装し、分類精度と統計的な妥当性を検証する。集計コード、機械学習的テキスト分析、辞書・正規表現分類で使う。
analytics-workflowデータ分析を開始・進行・完了するときに、目的に応じて analytics-* の専門スキルを選び、全体の品質を統合する。"分析して" "集計して" "傾向を調べて" "レポートにして" など、業務データから知見を出すタスクで使う。
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