Code review and change analysis skills — why/how investigation of PRs from git history, diff blast-radius proof by execution, credential authn/authz checks, and adversarial review
Plugin akbun-analysis from marketplace akbun-aitools in choisungwook/akbun-aitools. Commands read from the repo's manifest — yesterday.
akbun-analysis-adversarial-review사용자가 구현한 코드나 주장을 적대적으로 리뷰할 때 쓰는 지침 두 줄. 동의하지 않고 숨은 가정과 예외를 의심하며, 깨지는 반례를 근거와 함께 든다. 사용자가 직접 호출할 때만 실행한다.
akbun-analysis-git-whyandhow코드·PR·서브시스템을 두 단계로 이해한다. 먼저 why(왜 이렇게 만들었나)를 git 이력·gh CLI의 PR·이슈·리뷰·저장소 문서에서 인용과 확신 등급을 붙여 조사하고, 그 제약을 안고 how(어떻게 동작하나)를 온보딩 수준으로 설명한다. MCP 도구는 쓰지 않고 GitHub는 gh CLI만 쓴다. "왜 이렇게 됐고 어떻게 동작해", "이 PR 이해시켜줘", "코드 바꾸기 전에 파악", "회귀 원인 배경" 요청에 사용한다. 사용자가 직접 호출할 때만 실행한다.
akbun-analysis-gitdiff-blast-radiusPR이나 diff를 머지하면 diff 밖 어디가 깨지는지 찾고, 그 변경이 안전한 이유인 단 하나의 사실을 코드 실행으로 증명한다. 호출자 나열이 아니라 grep이 못 보는 파손(라이브러리 내부, 실행 시점, wire format, 다른 언어, feature flag, 몇 홉 아래)을 본다. 옵션으로 결과를 gh CLI로 PR 코멘트에 단다. MCP 도구는 쓰지 않는다. "이 PR 머지하면 뭐 깨져", "blast radius", "작은 diff인데 못 믿어", "내 다음 작업과 충돌하나" 요청에 사용한다. 사용자가 직접 호출할 때
akbun-analysis-token-credential토큰·API 키·인증서·서비스 계정 같은 자격 증명의 인증·인가를 분석할 때 AI에게 분석 의도를 전달하는 질문 한 줄. 자격 증명이 등장하는 코드·설정·인프라를 볼 때 발급 주체, 읽는 주체, 허용 범위를 확인한다. 사용자가 직접 호출할 때만 실행한다.
Video editing skills — DaVinci Resolve vlog edits: speech-free travel vlogs (cut/stabilize, exposure/white balance, face mosaic, Gmarket Sans subtitles) and faceless talking developer vlogs (subtitles, project style guide, shot sketches)
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Image drawing skills — image-generation prompts and editable SVGs in fixed akbun styles
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Writing, review, and blog support skills
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Study and learning helpers
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YouTube skills written as YAML for people and AI — a channel settings sheet that follows official YouTube documentation, Codex computer-use skills that set an uploaded video's metadata and register AI-translated titles and descriptions (English, Japanese, French, Simplified Chinese), and analysis of your own videos' metrics and style
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Agent operations skills — set up a project's memory layout once, rebuild working context at session start, and turn each session's lessons into approved edits to the memory structure the codebase already has
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Matt Pocock's agent skills for real engineering (grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more).
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Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques
15 skills · hooks
AI-powered codebase understanding — analyze, visualize, and explain any project
9 skills · 10 agents · hooks
Up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your coding agent's context.
1 MCP server
Reliable automation, in-depth debugging, and performance analysis in Chrome using Chrome DevTools and Puppeteer
8 skills · 1 MCP server
Perform AI code review on Git diffs — supports workspace changes, branch ranges, and single commits with concurrent per-file analysis, codebase search, and deep context-aware review.
2 commands
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