skill-governance-automation

Codex と Claude Code のハーネスを新規作成・既存改善し、Capability の評価・統治・プラグイン配布を一貫して行うメタプラグイン。

32 skills · 6 commands · 8 agents · hooks

presentation-slide-generator v8.4.2 の全機能を移植した共通コア + output_mode=slide/report の 2 モード・ビジュアル生成ハーネス。意匠/技術層 (Kanagawa/16:9/GSAP/インライン SVG2/Codex Image2/決定論レンダラ/A4 印刷/style genome) を単一 SSOT で共有し、コンテンツ意図層のみ mode 別に分岐する。slide=1スライド1メッセージ/107 slideType、report=読み物/4 reportType/1項目1ビジュアル最適化/Mermaid 統合。Node 製レンダリング/画像/印刷/検証エンジンは vendor として携行し、OS/CPU別Playwright Chromiumはinstall先のplugin-local cacheへ決定論的に復元して起動する。

6 skills · 2 commands · 17 agents · hooks

北原さん式の目標設定、会話で作る日次ジャーナルと挑戦宣言、YouTube（2つの取り込み元）の全量取り込みと自動同期、根拠付きのナレッジと harness の成果物グラフを使う相談を提供する、個人利用向けのプラグイン。

7 skills · 6 commands · 9 agents · hooks

harness-creator の前段ヒアリングを非技術者にも開く plugin。Markdown/JSON/Notion ページを Keychain 経由で一括生成。図解マスト + 5 軸ヒアリング (出力先/情報源/共有相手/真の課題/ナレッジ資産) を機械検証。

12 skills · 4 commands · 4 agents · hooks

ローカル task graph と Markdown を正本に、feature orchestration、tracker 投影、複数 worktree 実行を管理する開発グラフ harness。

10 skills · 1 command · 4 agents · hooks

システム構築(Web/モバイル/タブレット/デスクトップ横断)に必要な仕様情報を、ユーザーとの往復ヒアリングでカテゴリ×プラットフォームの網羅マトリクスとして漏れなく収集し、設計知識 (クリーンアーキテクチャ/デザインパターン/API デザインパターン/セキュアバイデザイン/DDD/クリーンコード) の参照と最新公式ドキュメントの出典記録を添えて、章立て複数 Markdown ファイル + index の仕様書ドキュメントセットへまとめるハーネス plugin。ヒアリングは5周ごとに状態保存+resume で継続し未収集セルを完了扱いしない。収集マトリクス網羅性 (validate-coverage-matrix.py) と出典記録 (validate-source-citation.py) を決定論ゲートで検証し、独立 context の完成度評価 (assign-system-spec-completeness-evaluator) と 3 監査 sub-agent (hearing/matrix/doc-freshness) で網羅性を担保する。確定済み章は fail-closed hook で誤上書きを防ぐ。改善要望は `/run-skill-feedback system-spec-harness` で投入可能。

6 skills · 2 commands · 3 agents · hooks

Automated code review for pull requests using multiple specialized agents with confidence-based scoring to filter false positives

1 command

Tenant-isolated AI teams that plan work, coordinate tasks, recall approved context, and return evidence-backed results

6 skills · 6 commands · 4 agents · 1 MCP server

Reliable automation, in-depth debugging, and performance analysis in Chrome using Chrome DevTools and Puppeteer

8 skills · 1 MCP server

Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction

12 skills

Eval-gated LLM fine-tuning lifecycle (LoRA/QLoRA, DPO, GRPO/RLVR, vision SFT, quantized export). Use when fine-tuning an open-weights model end-to-end: building the eval harness first, selecting method and model, preparing data, training with Unsloth or TRL, gating checkpoints, and exporting GGUF/FP8.

10 skills · 2 commands · 3 agents

Connect providers and targets, write eval suites, and set up or run red team scans with promptfoo

4 skills