Анализ репозитория для архитектурных сессий: быстрый обзор стека, упаковка для LLM context, граф зависимостей. Обёртка над scc / repomix / ast-grep с graceful fallback на Read/Glob/Grep.
2 on GitHubby Dex Teamv1.0.3GPL-3.0updated 19 days agoutility
/
Plugin dex-codebase-analyzer from marketplace dex-claude-marketplace in dex-it/claude-code-marketplace. Commands read from the repo's manifest — 19 days ago.
What it installs
Slash commands (3)
/dex-codebase-analyzer:codebase-graph
Граф зависимостей модулей/проектов в виде Mermaid + текстового списка
/dex-codebase-analyzer:codebase-pack
Упаковать репозиторий в один LLM-friendly артефакт через repomix (для передачи во внешние LLM)
Автономные треки под открытую цель - feature и bugfix (до локальных коммитов) и ревью чужого MR/PR либо своей ветки до MR (read-only, треды в MR по санкции), фиксация истины - дельта корпуса проекта на ветке цели со сверкой против кода, вход проекта - корпус, уровень 0 и порядок работы в CLAUDE.md: ledger вне рабочего дерева, Workflow-скрипт на трек с потолками петель и схемами выхода узлов, сдача исхода скриптом finish.sh, сторожа SessionStart (возобновление по открытой цели) и Stop (терминал цели). Команды /onboard (вход проекта в агентскую работу), /goal (подготовка цели из тикета, спеки или симптома; для feature - проба черновика на домыслы) и /auto (прогон трека, возобновление с верификации).
Добыча свода правил проекта из истории ревью: оркестратор ведёт окно и запись, read-only сборщики разбирают источники, каждое правило стоит на дословной цитате и якоре. Норматив жанра, ловушки добычи и оракул приёмки свода едут скиллами этого же плагина. Точка входа - команда /rulebook.
Your code review partner. CodeRabbit provides external validation using a specialized AI architecture and 40+ integrated static analyzers—offering a different perspective that catches bugs, security vulnerabilities, logic errors, and edge cases. Context-aware analysis via AST parsing and codegraph relationships. Automatically incorporates CLAUDE.md and project coding guidelines into reviews. Useful after writing or modifying code, before commits, when implementing complex or security-sensitive logic, or when a second opinion would increase confidence in the changes. Returns specific findings with suggested fixes that can be applied immediately. Free to use.
Knowledge base compiled from OpenAI's Spinning Up in Deep RL (MIT, Joshua Achiam) by engineering/book-to-skill. A resident core carries the RL optimization problem, the model-free taxonomy, the policy-gradient template with its five valid weights, the safe-step family (VPG to TRPO to PPO) and the overestimation family (DDPG to TD3 and SAC); 20 on-demand chapters cover key concepts and MDPs, the algorithm taxonomy and model bias, the policy gradient derivation with the log-derivative trick and EGLP lemma, Achiam's researcher essay, the key-papers topic map, the exercises including the silent DDPG broadcasting bug, the benchmark parity disclosure, one chapter per algorithm, and the logger/MPI/ExperimentGrid utilities. Ships a glossary, a patterns file with 16 techniques, a decision cheatsheet with thresholds, a cs-spinning-up-deep-rl agent and /cs-spinning-up-deep-rl. Structured study notes, not a reproduction of the source.
Official GSAP skills for Cursor, Claude and other AI agents, covering tweens, timelines, ScrollTrigger, plugins, utilities, React hooks, and performance optimization
8 skills
greensock/gsap-skills 18,369
Maintain dex-codebase-analyzer?
This page updates itself from your repo. Add the badge to your README, or get it Featured to pin it above the organic results with a followed link to your site.