dex-fixture-utility

Автономные треки под открытую цель - feature и bugfix (до локальных коммитов) и ревью чужого MR/PR либо своей ветки до MR (read-only, треды в MR по санкции), фиксация истины - дельта корпуса проекта на ветке цели со сверкой против кода, вход проекта - корпус, уровень 0 и порядок работы в CLAUDE.md: ledger вне рабочего дерева, Workflow-скрипт на трек с потолками петель и схемами выхода узлов, сдача исхода скриптом finish.sh, сторожа SessionStart (возобновление по открытой цели) и Stop (терминал цели). Команды /onboard (вход проекта в агентскую работу), /goal (подготовка цели из тикета, спеки или симптома; для feature - проба черновика на домыслы) и /auto (прогон трека, возобновление с верификации).

3 commands · 11 agents · hooks

Добыча свода правил проекта из истории ревью: оркестратор ведёт окно и запись, read-only сборщики разбирают источники, каждое правило стоит на дословной цитате и якоре. Норматив жанра, ловушки добычи и оракул приёмки свода едут скиллами этого же плагина. Точка входа - команда /rulebook.

3 skills · 1 command · 2 agents

CLI Kubernetes: поды, логи, деплойменты, события, контексты через kubectl.

5 commands

CLI Playwright: прогон тестов, HTML-отчёт, запись сценария через codegen, просмотр трейсов, установка браузеров через npx playwright.

5 commands

CLI AWS S3: список бакетов и объектов, сведения о бакете, метаданные объекта, presigned-ссылки через aws s3.

4 commands

CLI Kafka: топики, consumer group, чтение хвоста сообщений, тестовая публикация через kaf.

4 commands

Error analysis, trace debugging, and multi-agent problem diagnosis

3 commands · 2 agents

Knowledge base compiled from OpenAI's Spinning Up in Deep RL (MIT, Joshua Achiam) by engineering/book-to-skill. A resident core carries the RL optimization problem, the model-free taxonomy, the policy-gradient template with its five valid weights, the safe-step family (VPG to TRPO to PPO) and the overestimation family (DDPG to TD3 and SAC); 20 on-demand chapters cover key concepts and MDPs, the algorithm taxonomy and model bias, the policy gradient derivation with the log-derivative trick and EGLP lemma, Achiam's researcher essay, the key-papers topic map, the exercises including the silent DDPG broadcasting bug, the benchmark parity disclosure, one chapter per algorithm, and the logger/MPI/ExperimentGrid utilities. Ships a glossary, a patterns file with 16 techniques, a decision cheatsheet with thresholds, a cs-spinning-up-deep-rl agent and /cs-spinning-up-deep-rl. Structured study notes, not a reproduction of the source.

1 skill · 1 command · 1 agent

PM utility skills: resume review, NDA drafting, privacy policy generation, and grammar/flow checking. Essential tools for product managers beyond core product work.

4 skills · 5 commands

Content generation, AI backends, and utility tools for daily work efficiency

22 skills

Official GSAP skills for Cursor, Claude and other AI agents, covering tweens, timelines, ScrollTrigger, plugins, utilities, React hooks, and performance optimization

8 skills

es-toolkit best practices: function recommendation, lodash migration, and compat guidance

3 skills