dex-model-trainer

Автономные треки под открытую цель - feature и bugfix (до локальных коммитов) и ревью чужого MR/PR либо своей ветки до MR (read-only, треды в MR по санкции), фиксация истины - дельта корпуса проекта на ветке цели со сверкой против кода, вход проекта - корпус, уровень 0 и порядок работы в CLAUDE.md: ledger вне рабочего дерева, Workflow-скрипт на трек с потолками петель и схемами выхода узлов, сдача исхода скриптом finish.sh, сторожа SessionStart (возобновление по открытой цели) и Stop (терминал цели). Команды /onboard (вход проекта в агентскую работу), /goal (подготовка цели из тикета, спеки или симптома; для feature - проба черновика на домыслы) и /auto (прогон трека, возобновление с верификации).

3 commands · 11 agents · hooks

Добыча свода правил проекта из истории ревью: оркестратор ведёт окно и запись, read-only сборщики разбирают источники, каждое правило стоит на дословной цитате и якоре. Норматив жанра, ловушки добычи и оракул приёмки свода едут скиллами этого же плагина. Точка входа - команда /rulebook.

3 skills · 1 command · 2 agents

CLI Kubernetes: поды, логи, деплойменты, события, контексты через kubectl.

5 commands

CLI Playwright: прогон тестов, HTML-отчёт, запись сценария через codegen, просмотр трейсов, установка браузеров через npx playwright.

5 commands

CLI AWS S3: список бакетов и объектов, сведения о бакете, метаданные объекта, presigned-ссылки через aws s3.

4 commands

CLI Kafka: топики, consumer group, чтение хвоста сообщений, тестовая публикация через kaf.

4 commands

AgentDB (external: maintained in ruvnet/agentdb, pinned to commit 27678c3, plugin 3.6.0): agentdb's own standalone MCP server pinned to [email protected] (vector memory with get/list/update/delete for records, patterns and skills, hybrid keyword + vector episode search and an opt-in local cross-encoder, an opt-in aidefence injection guard on memory writes, reflexion, skills, outcome feedback, capabilities report), a memory-specialist agent, 3 skills, /agentdb-status, and the agentdb mod guard that keeps secrets out of memory and refuses delete/reset unless allowed. Complements ruflo-agentdb, which reaches AgentDB through ruflo's server

3 skills · 1 command · 1 agent · 1 MCP server

Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

26 skills · 1 MCP server

Eval-gated LLM fine-tuning lifecycle (LoRA/QLoRA, DPO, GRPO/RLVR, vision SFT, quantized export). Use when fine-tuning an open-weights model end-to-end: building the eval harness first, selecting method and model, preparing data, training with Unsloth or TRL, gating checkpoints, and exporting GGUF/FP8.

10 skills · 2 commands · 3 agents

DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and external agent monitoring.

19 skills

32 engineering skills: architecture, frontend, backend, fullstack, QA, DevOps, security, AI/ML, data engineering, Playwright (9 sub-skills), self-improving agent, Stripe integration, TDD guide, tech stack evaluator, Google Workspace CLI, a11y audit (WCAG 2.2), Azure cloud architect, GCP cloud architect, security pen testing, Snowflake development, adversarial-reviewer, ai-security, cloud-security, incident-response, red-team, threat-detection. v2.8.1 audits senior-fullstack / senior-frontend / senior-backend against karpathy-coder + Matt Pocock — each ships a 7-question forcing-question library, 4 customization profiles (JSON), deterministic decision engine, composition map into POWERFUL specialists, plus cs-fullstack-engineer / cs-frontend-engineer / cs-backend-engineer orchestrator agents (context: fork) + /cs-fullstack-review, /cs-frontend-review, /cs-backend-review, /cs-engineer-grill slash commands.

35 skills · hooks

DevOps, cloud, and deployment specialists - Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP, and SRE