dbs-learning

dontbesilent 商业工具箱的技能调度台，根据当前问题和反馈选择下一步，在对话中直接执行、澄清、组合或对照尝试 Skill。用户不知道从哪里开始、需要调整处理方法、第一次使用 dbskill、输入三位编号或查询隐藏款目录时使用；仅需推荐或可复制提示词时按请求交付。

1 skill

用阿德勒心理学框架诊断执行阻滞。用户知道该做什么却迟迟不做、反复拖延或行动中断时使用。

1 skill

扫描公众号长文、短视频文稿、推文等文案中的 AI 写作特征并输出检测报告，默认只诊断不改写；用户看完报告说「我想改」后，逐条追问写法背后的意图并给出修改方向。用户要求检查 AI 味、AI 痕迹或机器化表达时使用。

1 skill

用五重过滤法寻找值得模仿的对标，并排除主体差异造成的噪音。用户要求找对标、选择模仿对象或分析竞争参照时使用。

1 skill

根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求专家讨论、定向聊天室或继续当前讨论时使用。

1 skill

由哈耶克、米塞斯与 Claude 从奥派经济学视角展开多角色讨论。用户要求进入奥派聊天室或用奥派分析问题时使用。

1 skill

Recommends relevant Claude Academy courses, tutorials, and use cases when users ask how to use Claude

19 skills

Adds educational insights about implementation choices and codebase patterns (mimics the deprecated Explanatory output style)

hooks

Agentic QE (external: maintained in proffesor-for-testing/agentic-qe, pinned to v3.15.17): a quality-engineering fleet with 11 QE agents, 9 skills, 9 commands, the agentic-qe MCP server pinned to the plugin version, and the aqe-mod guard that refuses destructive operations on AQE learning data

9 skills · 9 commands · 11 agents · 1 MCP server

Cross-session memory and token savings for coding agents.

6 skills · 1 agent · 1 MCP server · hooks

Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

26 skills · 4 commands · 3 agents · 1 MCP server

Claude Code native multi-agent orchestration with intelligent model routing across agents and skills. Zero learning curve. Maximum power.

85 skills · 20 commands · 19 agents · 1 MCP server · hooks