sheet-io

앱 UI 메뉴판 — 모바일 앱 UI를 말이 아니라 이름으로 시키는 사전. 8코스 76항목, 별칭 → 정식 명칭 → 요청 문장 → 네이티브(SwiftUI·Flutter·React Native) 매핑. 웹은 ui-menu

1 skill

창발 캔버스 모션 엔진 + 레시피 — GSAP·Lottie 없이 Canvas 2D + rAF 로 살아 있는 모션. 고정 timestep 루프·아이소·깊이 정렬·보이드·플로우필드·A*·파티클·스프라이트 글로우·큐레이션 스킴 + reduced-motion/DPR/성능 규율(motion-lint). 쇼피스 3종(아이소 허브·오로라 플로우·별자리 네트워크)

1 skill

자막 싱크 검사·교정. AI 가 만든 SRT·VTT 를 넷플릭스 공개 기준(한 줄 16자·초당 12자·2프레임 간격·컷 맞춤)으로 재고 기계로 되는 것은 고친 뒤, 못 읽을 만큼 빠른 자막은 뜻을 지키며 줄이고 다시 잰다. 자막 색(글자는 흰색, 포인트 한 군데, 외곽선 대비)까지 21규칙 의존성 0 도구 + 말로 시킬 때 쓰는 이름 18

1 skill

캐러셀 메뉴판 — 인스타 캐러셀·카드뉴스를 '장마다 무슨 꼴로, 어떤 순서로'로 짓게 해 주는 사전. 4코스 24항목(표지·본문 장·끝 장·장치) 별칭→정식명→요청 문장→1080×1350 실물 견본 + 6장 레시피 넷(큐레이션·꿀팁·비교·시리즈). 룩은 design-brief에서.

1 skill

안 만들어도 되는 것 사전 — 과잉설계를 증상으로 짚고 표준 한 줄로. 15항목, 실측 before/after, 즉방/분기

1 skill

CSS 증상 사전 — 깨진 화면을 증상으로 찾는 사전. 8코스 42항목, 깨진/고친 실물 나란히 + 즉방형/분기형 처방

1 skill

Agentic QE (external: maintained in proffesor-for-testing/agentic-qe, pinned to v3.15.17): a quality-engineering fleet with 11 QE agents, 9 skills, 9 commands, the agentic-qe MCP server pinned to the plugin version, and the aqe-mod guard that refuses destructive operations on AQE learning data

9 skills · 9 commands · 11 agents · 1 MCP server

Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction

12 skills

Install the "AAS Data Analytics & Business Intelligence" editorial skill bundle for Claude Code.

16 skills

Databricks skills for the CLI, Apps, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DABs), and classic-to-serverless migration.

37 skills · 2 commands · hooks

The official CCXT MCP server plus the ccxt-mcp usage skill — market data, balances and opt-in trading across 100+ crypto exchanges and prediction markets, with keys kept local.

1 MCP server

Eval-gated LLM fine-tuning lifecycle (LoRA/QLoRA, DPO, GRPO/RLVR, vision SFT, quantized export). Use when fine-tuning an open-weights model end-to-end: building the eval harness first, selecting method and model, preparing data, training with Unsloth or TRL, gating checkpoints, and exporting GGUF/FP8.

10 skills · 2 commands · 3 agents