compass
claudeコードベースのセマンティック検索プラグイン。pgvector + voyage embedding + voyage rerank で関連コードを発見。専用 DB compass、cocoindex 1.0 LiveUpdater 対応。
2 skills · 1 agent · hooks
CircleCI調査・ワークフロー監視プラグイン。@circleci/mcp-server-circleciをstdioで起動して調査ツール群を提供しつつ、watch CLIスクリプトでREST APIを直接ポーリングして目的状態到達まで監視する。
Plugin circleci from marketplace hidetsugu-miya in hidetsugu-miya/claude-plugins. Commands read from the repo's manifest — 1 month ago.
This plugin runs code on your machine — it starts local MCP servers. The exact commands are listed below; read them before installing.
circleci-watchCircleCIワークフローを目的状態(terminal / success)に到達するまで自律監視し、状態変化のティックと最終レポートを返す。/loopではなくシェルループで完結し、ポーリング過多・停止条件曖昧・トークン浪費を防ぐ。
circleciruns: npx -y @circleci/[email protected]
コードベースのセマンティック検索プラグイン。pgvector + voyage embedding + voyage rerank で関連コードを発見。専用 DB compass、cocoindex 1.0 LiveUpdater 対応。
2 skills · 1 agent · hooks
Claude Code セッション・Web・議事録・日記のエピソード記憶を Wiki に統合し cocoindex で検索。minutes/diary からの人物・組織 Wiki 自動生成(組織は codex web 検索で裏取り)も内蔵。
3 skills · hooks
Slack MCP(mcp.slack.com)に公式 MCP Python SDK で OAuth 2.0 PKCE 接続する CLI とスキル群。ワークスペース単位で token を管理し、検索・履歴取得・送信を実行する。
4 skills
Devin MCP経由でGitHubリポジトリのドキュメント取得・質問応答(DeepWiki)を行い、Devin Session API CLIでタスク委任・状態確認・メッセージ送信を行うプラグイン。MCPは https://mcp.devin.ai/mcp に Bearer 認証で接続。
1 skill · 1 MCP server
~/.config/cocoindex/ の secrets.env / config.toml を所有・auto-provision する共通基盤プラグイン。compass・episodic が fallback で参照する secrets hub。
1 skill
Mermaid.jsダイアグラム画像出力プラグイン。@mermaid-js/mermaid-cliを使ってMermaid構文からPNG/SVG画像を生成する。
1 skill
Package any website or local web build into a lightweight desktop app with Pake CLI.
1 skill
Build powerful, stateful CLI interfaces for any GUI application using the cli-anything harness methodology.
5 commands
5 skills + 35 modes + Material Passport pipeline. Includes v3.6.7 cross-model audit gate and v3.6.8 generator-evaluator contract.
5 skills · 16 commands · 4 agents · hooks
Eval-gated LLM fine-tuning lifecycle (LoRA/QLoRA, DPO, GRPO/RLVR, vision SFT, quantized export). Use when fine-tuning an open-weights model end-to-end: building the eval harness first, selecting method and model, preparing data, training with Unsloth or TRL, gating checkpoints, and exporting GGUF/FP8.
10 skills · 2 commands · 3 agents
Skills for building great product interfaces: typography, colors, layout, accessibility, UI polish and writing.
14 skills
Write, review, debug, and document LanceDB pipelines in Python and TypeScript that work with both LanceDB Embedded and LanceDB Enterprise.
This page updates itself from your repo. Add the badge to your README, or get it Featured to pin it above the organic results with a followed link to your site.