リポジトリやドキュメントを、固定ルールの DSL（repo-map v1 / document-map v1）を正本として地図化する Agent Skills 集。DSL 生成（repo-map-notation / document-map-notation）と決定的レンダリング（notation-render）を分離し、共通土台（notation-core）で支える。生成済み HTML をローカル Claude Code とつなぐ対話ビューア（repo-map-interactive-viewer）も同梱。
Not in a marketplace yet, so it loads for one session with --plugin-dir.
Plugin notation-skills in hirokita117/notation-skill. Commands read from the repo's manifest — 1 month ago.
document-map-notationユーザーが指定したドキュメント（Markdown・テキスト・仕様書・設計書・README・議事録・PRD 等）を読み取り、 内容の構造・論点・関係を、固定ルールの DSL `document-map v1` テキストに落とす Skill。 Turn a document (Markdown, spec, design doc, README, meeting notes, PRD) into a fixed-grammar `document-map v1` DSL — generation only, no drawing. タイトル・主要セクション・重要概念・要件・決定事項・未決事項・リス
notation-core記法中心設計（Notation-first design / Mid Notation Pattern, MNP）の共通土台を提供する Skill。 Shared principles for notation-first design: keep a DSL as the single source of truth and split generation from rendering. リポジトリ図解に限らず「意味層を DSL として正本化し、生成（AI・人が編集）と 表現（描画）を分離する」設計の用語・原則・検証観を扱う。`repo-map-notation` と `notation-
notation-rendernotation（`repo-map v1` / `document-map v1` DSL）を、**DSL テキストだけ**を入力に、決定的に図へ変換する Skill。 Render a notation DSL (`repo-map v1` or `document-map v1`) into a deterministic diagram — input is the DSL text ONLY. 先頭行のバージョンで対応を分岐する（未知バージョンは描かず拒否）。 `parse → validate → layout → emit` の手順で、同じ DSL からは常に同じ図を出す。出力は
repo-map-interactive-viewer`repo-map v1` から生成された HTML Viewer に、ローカル Claude Code 連携・プロンプトコピー・ Python ブリッジ起動手順を足して「対話できる地図」にする Skill。 Make a generated repo-map HTML viewer interactive: click a node, then ask local Claude Code about it — via a stdlib-only Python localhost bridge, or via prompt-copy fallback. 描画そのものではなく、生成済み HTML
repo-map-notation巨大なリポジトリの構造を、固定ルールの DSL `repo-map v1` テキストに落とす Skill。 Turn a (possibly huge) repository into a fixed-grammar `repo-map v1` DSL — generation only, no drawing. ディレクトリ・パッケージ境界・代表的な依存関係を読み取り、認知負荷を下げる「地図の素」を 意味層（ノード・エッジ）とレイアウト層に分けて出力する。スコープ（root）と深度（0/1/2）で 大きさを制御し、まず粗く、必要に応じて範囲を絞って深掘りする。 次のような発話で起動する: 「
Problems found in this repo's manifests
Apache Camel MCP server: exposes the Camel Catalog plus specialized tools (catalog exploration, route and YAML DSL validation, security hardening, error diagnosis, dependency check, OpenAPI contract-first scaffolding, and version-to-version migration) to AI coding assistants over the Model Context Protocol. Requires JBang on the PATH.
State what an agent must accomplish and which requirements it must satisfy. Reuse and combine Markdown contracts.
1 skill
Three-phase Requirements → Design → Tasks workflow for Claude Code and Codex — EARS notation acceptance criteria, autonomous execution loop, cross-spec dependencies, and post-implementation acceptance testing.
1 skill
Twelve-skill bundle covering the 《管理科学学报》 manuscript lifecycle: workflow router, fit positioning (数理 vs 经验实证), problem formulation, model building, proofs, algorithm design, numerical experiments, behavioral OM, managerial insights, notation style, submission preflight, and rebuttal.
12 skills
Use this agent when you need to create or convert prompts using the SYMBO (symbolic) notation system. This agent MUST be activated whenever generating SYMBO prompts or converting existing prompts to symbolic format. Examples: <example>Context: User wants to create a symbolic prompt for a task management system. user: 'Create a SYMBO prompt for a project task tracker with memory and learning capabilities' assistant: 'I'll use the angelos-symbo agent to create this symbolic prompt following SYMBO notation rules' <commentary>The user is requesting a SYMBO prompt, so the angelos-symbo agent must be used to ensure proper symbolic notation and rule compliance.</commentary></example> <example>Context: User has a natural language prompt they want converted to SYMBO format. user: 'Convert this prompt to SYMBO notation: You are an AI that helps with code reviews by analyzing code quality, suggesting improvements, and tracking common issues across projects' assistant: 'I need to convert this to SYMBO notation using the angelos-symbo agent' <commentary>Since this involves SYMBO prompt generation/conversion, the angelos-symbo agent must be activated.</commentary></example>
1 agent
Ce skill génère des sujets d'entraînement pour les deux épreuves écrites de consultation du CRFPA : l'épreuve de droit des obligations (tronc commun) et l'épreuve de spécialité (civil, affaires, social, pénal, administratif, international et européen, fiscal). Chaque sujet est accompagné d'une grille de notation détaillée sur 20 points. Vous ciblez un thème précis, ou vous laissez le skill procéder à un tirage au sort couvrant l'ensemble du programme. Connexion aux MCP OpenLegi et GoodLegal requise : toutes les références d'articles et d'arrêts sont vérifiées sur les sources officielles, sans citation inventée
200 skills
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