caveman
claudeTalk like caveman. Cut filler. Keep technical details explicit.
22 skills · 1 command · 3 agents · hooks
价值投资研究 Skill 合集:巴菲特/芒格/段永平/李录四大师框架,覆盖选股筛选、深度研究、财报精读、组合管理、供应链瓶颈套利的完整投研工作流
Plugin ai-berkshire from marketplace ai-berkshire in icestone1990/ai-berkshire-plugin. Commands read from the repo's manifest — 1 month ago.
bottleneck-hunter本 skill 用于用户要求「找供应链瓶颈」「瓶颈套利」「AI 趋势哪里会卡脖子」「产业链咽喉」等供应链瓶颈套利机会挖掘时。从物理供应链咽喉出发找超额收益。
deep-company-series本 skill 用于用户要求「写公司深度系列」「8 篇拆一家公司」「公众号长文系列」等需要教科书级深度并以系列长文公开发布时。8 篇约 12 万字,从认知重置到决策框架。
dyp-ask本 skill 用于用户要求「段永平会怎么看」「用段永平的思路回答」「问大道」等需要以段永平人设与思维回答问题时。扮演段永平本人作答。
earnings-review本 skill 用于用户要求「精读财报」「看腾讯季报」「财报分析」「解读最新财报」等单一 Agent 财报精读时。基于一手资料(年报/季报/电话会)深度解读财报。
earnings-team本 skill 用于用户要求「团队解读财报」「四大师看财报」「财报写公众号」等需要四大师并行解读财报并产出可发布文章时。四大师并行精读 + 编辑润色 + 读者评审。
financial-data本 skill 用于涉及企业财务数据的研究、需要确定数据源优先级与交叉验证规范时。规定每个关键数据必须来自两个独立来源、误差 > 1% 须标记,及 financial_rigor.py 的程序化校验流程。
industry-funnel本 skill 用于用户要求「筛选行业标的」「从行业里选 3 家」「漏斗筛选」「行业里挑股票」等需要从全市场逐层精选到少数标的时。漏斗式价值投资筛选,从全市场逐层精选到 3 家。
industry-research本 skill 用于用户要求「研究某行业」「分析 AI 算力产业链」「行业全景」「产业链扫描」等行业级投资研究时。从投资主题出发,绘制产业链全景,扫描全球上市公司,对头部执行四大师框架。
investment-checklist本 skill 用于用户要求「买入前检查」「过 Checklist」「巴菲特清单」「这家公司能买吗」等买入前过关检查时。对一个或多个公司执行巴菲特价值投资买入前 Checklist。
investment-research本 skill 用于用户要求「研究某公司」「分析腾讯」「做投研」「用四大师框架分析」「这家公司值不值得买」等单公司深度投资研究时。基于巴菲特/芒格/段永平/李录四大师综合框架,产出带明确结论(通过/不通过/灰色 + 价格区间)的研究报告。
investment-team本 skill 用于用户要求「团队研究某公司」「多角度并行分析」「四角色研究」等需要多 Agent 并行深度研究一家公司时。用 Team 工具组建商业模式/财务/行业/风险四角色并行团队,产出综合报告。
management-deep-dive本 skill 用于用户要求「研究管理层」「评估 CEO」「王兴/黄仁勋这个人怎样」「买股票就是买人」等管理层纵深研究时。深度评估管理层人品、能力与资本配置。
momentum-screen本 skill 用于用户要求「动量选股」「价格突破+基本面确认」「找买入时点」「哪些股票刚突破且基本面好」「动量+价值筛选」「回测某框架能否抓拐点」等结合价格动量与基本面验证的选股时。两层筛选:动量发现(60日新高+放量)+ 价值验证(6维评分≥3)。配套 stock_screener(实时筛)与 momentum_backtest_v2(回测验证)。
news-pulse本 skill 用于用户要求「股价为什么涨/跌」「异动归因」「最近发生了什么」「要不要重审」等股价异动快速归因时(一般触发线单日 ±5%)。用 4 个并行 Agent 快速情报响应,产出事件时间线 + 异动主因 + 是否重审论文。
portfolio-review本 skill 用于用户要求「审视组合」「优化持仓」「组合再平衡」「我的持仓怎么样」等投资组合管理时。从研究公司升级到管理组合。
private-company-research本 skill 用于用户要求「研究未上市公司」「分析蚂蚁/小红书/SpaceX」「独角兽估值」等非上市公司深度研究时。多 Agent 并行,在信息稀缺下还原真实价值。
quality-screen本 skill 用于用户要求「筛选公司」「去劣」「这家公司够不够一流」「快速排除烂公司」等去劣筛选时。7 条指标快速排除非一流公司。
thesis-tracker本 skill 用于用户要求「追踪投资论文」「检查持仓逻辑」「论文复盘」「买入后跟踪」等投资论文持续追踪时。建立并追踪买入逻辑,事实变了就改结论。
wechat-article本 skill 用于用户要求「写公众号文章」「深度解读某主题」「可发布的长文」等需要产出可直接发布的微信公众号文章时。作者-编辑-读者三 Agent 协作。
Talk like caveman. Cut filler. Keep technical details explicit.
22 skills · 1 command · 3 agents · hooks
Persistent memory for Claude Code: the next session starts where the last one left off.
29 skills · 1 MCP server · hooks
tasteskill 2.5.1: professional company websites at the figma.com and x.ai level, with one section per screen, real photographs, real product UI, effects kept for tech and gaming pages, and a real-browser checker and finish gate.
1 skill
Open-source AI job search that runs locally in your AI coding CLI: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a 1-5 score, tailor your CV, track applications
5 skills · hooks
Cross-session memory and token savings for coding agents.
6 skills · 1 agent · 1 MCP server · hooks
Package any website or local web build into a lightweight desktop app with Pake CLI.
1 skill
This page updates itself from your repo. Add the badge to your README, or get it Featured to pin it above the organic results with a followed link to your site.