aiss-tiling-solver
claudeAISS-TilingSolver：Ascend C 算子 Tiling 参数自动求解工具（MatMul / Vector）。下载安装、构造 JSON 输入、运行求解、结果解读与故障排查。
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torch-npugraph-ex-skills
PyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex Skills（6 个）。覆盖图模式知识、代码模板、问题分诊、编译错误、运行时错误和自定义算子入图。
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Plugin torch-npugraph-ex-skills from marketplace cannbot in jieran-zhang/cannbot-skills. Commands read from the repo's manifest — 1 month ago.
What it installs
Skills (7)
torch-custom-ops-guide自定义算子入图完整指南。覆盖从零开发、Eager 算子适配 npugraph_ex 图模式（torch.library.custom_op / torch.library.Library）、Meta 推导函数编写等全流程。适用于两种纯 Python 自定义算子注册场景。关键词：custom_op、torch.library.Library、register_fake、meta、mutates_args。
torch-npugraph-ex-compile-error-diagnosisPyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex 编译期报错诊断。覆盖 torch.compile 触发后 TorchDynamo / FX / AOTAutograd / npugraph_ex backend / ACL graph capture 阶段的报错排查，包括 Unsupported / graph break / BackendCompilerFailed / Meta 推导失败 / capture 失败等场景。本 skill 由 dfx-triage 路由进入。触发：当用户遇到 npugraph_ex 入图失败、graph break、BackendCompilerFai
torch-npugraph-ex-dfx-triagePyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex DFX 问题分诊入口。统一执行首轮全量日志收集与最少闭环信息核对，按报错栈和现象将问题路由到 compile-error / runtime-error / accuracy / performance 四个专科 sub-skill。本 skill 不输出最终诊断结论，只完成「采集 + 分类 + 加载下游 skill」。触发：当用户报告 npugraph_ex 相关报错、断图、精度差异或性能回退、需要 debug/dump 定位时加载。关键词：问题定位、报错、断图、精度、性能、debug、dump、aot_eager。
torch-npugraph-ex-knowledgenpugraph_ex（aclgraph）模式使用指南。采用 Capture & Replay 方式将算子任务下沉至 Device 执行，减少 Host 调度开销，适用于固定 shape 在线推理低延迟场景。涵盖模式配置、FX Pass、编译缓存、多流并行、内存复用、静态 Kernel 编译、限核、性能优化、调试定位、自定义算子入图等。关键词：npugraph_ex、aclgraph、backend=\"npugraph_ex\"、capture、replay、reduce-overhead、config.aclgraph_config。
torch-npugraph-ex-performance-diagnosisPyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex 性能诊断（FX 图静态审计，聚焦 reinplace 未命中导致的冗余 tensor move）。处理「5 step 全部通过、但推理慢/Device 利用率低」阶段：基于 TORCH_COMPILE_DEBUG=1 产出的 FX 图序列与 debug.log，定位图里冗余的 tensor move——重点是 reinplace_inplaceable_ops_pass（out-of-place→in-place）与 reinplace_input_mutated_ops（折叠输入侧 copy_）回填未完成留下的 copy_/clone/o
torch-npugraph-ex-runtime-error-diagnosisPyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex 运行时报错诊断。覆盖 ACL graph 已 capture 成功之后，replay / kernel launch / 通信 / 内存 / device API 阶段的报错排查，包括 aclnnXxx 算子失败、HCCL 错误、stream/event 同步、segfault、device side assert、OOM 等场景。本 skill 由 dfx-triage 路由进入。触发：当用户遇到 npugraph_ex replay / aclnn / HCCL / stream / OOM 等运行时报错时加载。关键词：runtime、
torch-npugraph-ex-templatenpugraph_ex 模式的 MRE（最小可复现示例）代码模板。包含标准 npugraph_ex 编译模板和 npugraph_ex 编译缓存（cache_compile）模板。触发：当用户需要从零生成 npugraph_ex 模式代码、做概念解释、对比分析或配置指导时加载。
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