backend

Plugin backend from marketplace my-agents in joseAlfaro25/customs_agents. Commands read from the repo's manifest — 21 days ago.

Skills (9)

• agent-factory-standard

  Estándar obligatorio para agentes conversacionales con factory por reglas de negocio (LangChain + LangGraph): la factory elige el agente por dimensiones del negocio (organización, sede, etapa...) con un REGISTRY y prioridad entre dominios, jerarquía BaseAgent → dominio → General → variante, definiti

• backend-testing

  Testing backend: Jest + @nestjs/testing (unit y e2e con supertest) y pytest + httpx AsyncClient/TestClient con dependency_overrides, fixtures y DB de test; incluye testing de código LLM con fake chat models. Usar al escribir, arreglar o ampliar tests de APIs NestJS/FastAPI o de cadenas y agentes.

• database-patterns

  Patrones de acceso a datos: TypeORM y Prisma en NestJS, SQLAlchemy 2.x async y Alembic en FastAPI; repositorios, transacciones, migraciones seguras, N+1, índices y paginación. Usar al crear o modificar modelos, consultas, migraciones o al diagnosticar rendimiento de base de datos.

• fastapi-endpoint

  Convenciones para endpoints FastAPI: estructura routers/schemas/services/deps, Pydantic v2, Depends con Annotated, async correcto, response_model, status codes, HTTPException y handlers, pydantic-settings y lifespan. Usar al crear o modificar endpoints, dependencias o configuración en FastAPI.

• langchain-chains

  Patrones de LangChain 1.x: chat models (init_chat_model), mensajes, prompts, LCEL y runnables, structured output, tools, create_agent con middleware, streaming e integración en endpoints FastAPI y NestJS (LangChain.js). Usar al añadir llamadas a LLMs, cadenas, tools o agentes simples a un backend.

• langchain-rag

  Pipelines RAG con LangChain 1.x: loaders, splitters, embeddings, vector stores (pgvector con langchain-postgres y otros), retrievers, RAG de 2 pasos y agéntico, respuestas con citas y evaluación. Usar al construir búsqueda semántica, chat sobre documentos o mejorar la recuperación.

• langgraph-agents

  Agentes y workflows con LangGraph 1.x: StateGraph, estado tipado y reducers, edges condicionales, Command, Send, checkpointers y Store, human-in-the-loop con interrupt, subgrafos, multi-agente, streaming y despliegue. Usar al crear o modificar agentes con estado o flujos multi-paso.

• langsmith-observability

  Tracing y evaluación con LangSmith: env vars, @traceable y wrappers, proyectos, metadata y tags, datasets, evaluate() y evaluadores (heurísticos y LLM-as-judge), experimentos, pytest, prompts versionados y monitoreo en producción. Usar al instrumentar, depurar o evaluar apps LLM.

• nestjs-module

  Convenciones para módulos NestJS: estructura module/controller/service/dto/entities, DI, DTOs con class-validator y class-transformer, ValidationPipe global, guards, interceptors, filters, @nestjs/config, errores y Swagger. Usar al crear o modificar recursos, endpoints o configuración en NestJS.

Slash commands (3)

• /backend:new-fastapi-router

  Genera un router FastAPI completo (schemas Pydantic v2, service, dependencias, modelo SQLAlchemy, migración Alembic y tests con httpx) siguiendo las convenciones del proyecto

• /backend:new-langgraph-agent

  Genera un agente LangGraph (estado tipado, nodos, grafo, checkpointer, human-in-the-loop opcional, tests con modelo fake y tracing LangSmith) integrado en el backend del proyecto

• /backend:new-nest-resource

  Genera un recurso NestJS completo (module, controller, service, DTOs, entity o modelo Prisma, migración, tests unit y e2e) siguiendo las convenciones del proyecto

Subagents (7)

• api-designer

  Diseñador de contratos de APIs REST (recursos, naming, versionado, paginación, errores RFC 9457, idempotencia, OpenAPI). Úsalo antes de implementar endpoints nuevos o al revisar la consistencia de un contrato existente. Solo lectura: propone, no edita.

• backend-reviewer

  Revisor de código backend NestJS y FastAPI (seguridad, validación, errores, rendimiento de DB, async, arquitectura, código LLM). Úsalo tras cambios en APIs, antes de un PR o para auditar un módulo. Solo lectura: reporta hallazgos priorizados, no edita.

• fastapi-developer

  Especialista en FastAPI (routers, Pydantic v2, Depends, async, SQLAlchemy 2.x async, Alembic, pydantic-settings). Úsalo para construir, extender o refactorizar APIs en Python con FastAPI o exponer cadenas y agentes LangChain/LangGraph como endpoints.

• langchain-developer

  Especialista en LangChain 1.x (chat models, prompts, LCEL, tools, structured output, create_agent, middleware, RAG) en Python y TypeScript. Úsalo para integrar LLMs en APIs FastAPI o NestJS, construir pipelines RAG o agentes simples sin grafo propio.

• langgraph-developer

  Especialista en LangGraph 1.x (StateGraph, estado tipado y reducers, edges condicionales, Command, checkpointers, interrupt/human-in-the-loop, subgrafos, multi-agente, streaming, despliegue). Úsalo para diseñar o construir agentes y workflows con estado en Python o TypeScript.

• langsmith-specialist

  Especialista en LangSmith (tracing, @traceable, proyectos, metadata/tags, datasets, evaluate() y evaluadores incl. LLM-as-judge, experimentos, prompts versionados, monitoreo en producción). Úsalo para instrumentar, depurar, evaluar o monitorear aplicaciones LLM en Python o TypeScript.

• nestjs-developer

  Especialista en NestJS (módulos, controllers, providers, DTOs con class-validator, guards, interceptors, TypeORM/Prisma, Swagger). Úsalo para construir, extender o refactorizar APIs en NestJS o integrar LangChain.js en un servicio Nest.

Hooks (1)

• PostToolUse

  "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/hooks/format.sh"

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