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claudecodex将 Claude 打造成 Azure 专家。本插件集成了 Azure MCP server 和专业 Azure skills,助你摆脱泛泛而谈的建议。它让 Claude 能够执行实际任务:列出资源、验证部署、诊断基础设施问题,并优化 50+ 项 Azure 服务的成本。
44 skills · 1 MCP server
用于查询最新文档的 Upstash Context7 MCP 服务器。连接 Context7 托管的远程 MCP 服务器(https://mcp.context7.com/mcp)——无需本地 Node.js 或 npx——即可将特定版本的文档和代码示例从源仓库直接拉取到你的 LLM 上下文中。开箱即用,支持匿名访问;设置 CONTEXT7_API_KEY 可获得更高的速率限制。
Plugin context7 from marketplace kael-odin-plugins-zh in kael-odin/claude-plugins-zh. Commands read from the repo's manifest — today.
context7connects to: https://mcp.context7.com/mcp?client=claude-code-plugin
将 Claude 打造成 Azure 专家。本插件集成了 Azure MCP server 和专业 Azure skills,助你摆脱泛泛而谈的建议。它让 Claude 能够执行实际任务:列出资源、验证部署、诊断基础设施问题,并优化 50+ 项 Azure 服务的成本。
44 skills · 1 MCP server
将 Claude Code 直接连接到你的 CockroachDB 集群,进行实操数据库工作——探索 schema、编写优化的 SQL、调试查询,并管理分布式数据库集群。该插件提供 14 个工具,涵盖两个活跃的 MCP 后端(自托管 MCP Toolbox 和托管式 CockroachDB Cloud MCP Server)、三个专用 agent(DBA、Developer、Operator)、覆盖 6 个运维领域的 32 个 skill,以及内置安全 hook。
34 skills · 3 agents · 3 MCP servers · hooks
面向 CLI、Apps、Lakebase、Model Serving、Lakeflow Jobs、Spark Declarative Pipelines、Declarative Automation Bundles(DAB)以及经典版到无服务器迁移的 Databricks skill。
37 skills · 2 commands · hooks
在 Claude Code 中使用 Clay:设置并登录 clay CLI,查询和分析 Clay 表格,在 Clay 的 GTM 数据库中搜索人员和公司,管理受众、信号、例程和工作流,并起草和审阅 Sequencer 营销活动。包含自动批准该插件自身 clay CLI 调用和 Clay skills 的 hooks;需要 Clay 账户。
38 skills · hooks
将 Amplitude 作为专业分析工具使用——埋点接入 Amplitude、发现产品机会、分析图表、创建仪表盘、管理实验,并洞察用户与账户。
36 skills · 1 MCP server
本插件为在 Google Cloud 上工作的数据工程师与数据库从业者提供一套专用技能,相当于一位专家助手:在常用的编码代理里用自然语言描述需求,即可设计复杂的数据管道、用 dbt 转换数据、编写 Spark 与 BigQuery SQL 笔记本,并在 GCP 数据生态中编排端到端工作流。
37 skills
Scaffold, validate, and publish new Claude Code plugins with proper structure
3 skills · 1 command · 1 agent
Claude Code skill for creating and presenting Slidev slidedecks
1 skill
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and tool development. Features guided workflows, progressive-disclosure skills, and best practice validation.
7 skills · 2 agents
Observability plugin for Claude Code with MLflow tracing
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
3 skills
Connect to your Phoenix instance to debug, evaluate, and improve LLM applications.
1 MCP server
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