跨会话长期记忆工具集 — 5 个核心 skill (recall/capture/commit/doctor/admin)，支持 OpenViking / MCP / mem0 三后端，identity 默认 fail-closed。
Plugin memory from marketplace manji in kaelinda/agent-marketplace. Commands read from the repo's manifest — 26 days ago.
memory-admin当用户需要对记忆库做"运维级"操作时使用。具体场景： (1) 备份 / 恢复 (backup, restore)； (2) 看记忆总量 / 类型分布 (stats)； (3) 去重 (dedupe) — 同 type+title 保留最新版本，旧的硬删； (4) 清理过时记忆 (prune --status / --older-than)； (5) 安全审计 (audit) — 扫描已存记忆里是否含密码/API key 等敏感数据。 注意：dedupe 与 prune 都是不可逆操作（默认会真删），跑前要让用户确认 scope。
memory-capture当用户希望把一条信息长期保存进记忆库时使用。具体场景： (1) 用户说"记住" / "以后" / "remember this" / "save this for later"； (2) 用户给出一条偏好 / 项目背景 / 环境配置 / 故障排查结论希望持久化； (3) Agent 在 commit / reflection 流程里识别到值得长期保存的事实。 执行前自动跑敏感数据检测、按记忆类型路由到对应 scope，写入失败会原样 抛回错误（不会静默丢失）。
memory-commit当一段会话结束、需要把"这次对话学到的东西"沉淀进长期记忆时使用。 具体场景： (1) 用户说"保存这次对话的要点" / "把刚才的经验记下来" / "commit memory"； (2) 长会话结束前定期 / 自动 checkpoint，从 session 中抽长期价值的事实； (3) Agent 自身在重要决策 / 排障收尾后主动沉淀经验。 默认输出"候选预览"供用户确认；加 --apply 才真正写入（避免污染记忆库）。
memory-doctor当 memory 操作出错或要验证 memory plugin 配置时使用。具体场景： (1) 用户报告"记忆操作失败" / "recall 没结果" / "capture 报错"； (2) 首次部署或切换后端 (HTTP / MCP / mem0) 后验证连通性； (3) 怀疑 identity / API key / scope 配置有问题； (4) 用户主动说 "doctor" / "检查记忆系统" / "memory health check"。 会跑配置检查 + 后端 ping + 默认 identity 安全断言；--mode full 还会做 写→搜→读→删的端到端闭环测试。
memory-recall当用户请求查找/回顾长期记忆时使用。具体场景： (1) 用户问"之前关于 X 的记录" / "上次怎么处理的"； (2) Agent 启动新任务前需要从长期记忆里拉项目上下文 / 用户偏好 / 历史故障案例； (3) 任何包含 recall / remember / 之前 / 上次 / previously / what did 等触发词的请求。 返回的记忆按相关度排序，以结构化块形式直接注入上下文。
memory-share当用户希望把一条已有记忆共享 / 取消共享给另一个 agent / user / team，或想列出 已共享给自己的记忆时使用。具体场景： (1) 用户说"把这条记忆分享给 X agent" / "share memory <id> with <ident>"； (2) 用户说"取消 / 撤销分享" / "unshare from"； (3) 用户问"我能看到哪些别人共享过来的记忆" / "what memories are shared with me"； (4) Agent 完成任务后想把成果记录共享给团队（写到 team scope 或显式 shared_with）。 覆盖 read /
/memory:memory-doctor跑一次 memory plugin 的诊断检查（配置 / 后端可达性 / 命名空间）
/memory:memory-share把一条记忆共享给另一个 agent / user / team，或撤销共享，或列出已共享给我的记忆
/memory:recall召回与当前任务相关的长期记忆并注入到对话上下文
内容创作与发布工具集，覆盖技术公众号全流程：tech-content-writer（技术文章写作，无 AI 味 + 禁用词扫描）、tech-content-audit（发布前五大维度内容审核）、wechat-cover-html（20:9 封面图，HTML + Playwright，代码密集型首选）、wechat-cover-image（封面图 Pillow 备选方案）、md-to-html（Markdown 渲染为可发布 HTML，内置 MDNice 与开源 CSS 双主题引擎）、ali-oss（上传文件到阿里云 OSS，支持多 bucket 与默认 bucket、region 自动探测、预签名链接）、wechat-publisher（将 Markdown/HTML 文章发布到微信公众号草稿箱，多主题排版 + 封面图与正文图片自动上传 + 多账号切换）。
7 skills
产品/商业/技术/设计分析工具集：product-teardown（Principal-PM 级产品拆解，Product / Business / Technology / Strategy 四层框架，Core Loop 为权重最高的一节，双语 EN+ZH 可打印 HTML 报告）、competitor-landscape（竞品二维定位矩阵）、ai-architecture-review（AI/Agent 产品的技术架构深挖：Model / Tool / Memory / Planning / Agent / Workflow / Evaluation）、copy-ui-style（从截图/URL/代码仓库逆向提取 UI 设计系统，产出 DESIGN.md + AGENTS.md + tokens.json/css + style-dna.json，带校验与 WCAG 对比度检查）、requirement-review（按风险分级的会话级需求评审，检查旧业务影响、安全、兼容性并输出版本化 brief/handoff）、plan-explainer（按风险解释 plan，支持用户复述或知情委托后交给执行流程）。
6 skills
项目演进记录系统：随代码库流转的演进日志，每条记录回答「从什么变成什么、为什么、谁牵头」。evolution-log skill 覆盖初始化 / 记录 / 查询 / 草稿确认四条工作流；Stop hook 在每轮结束前做规则快筛，命中后把「先自评是否真为方案级变更」的指令回注给会话内模型完成二级判定（opt-in、fail-open、单会话至多一次、零外发）；记录以结构化 Markdown 存进 Git，records/ 是唯一事实来源，INDEX.md 与 records.json 可随时全量重建。
1 skill · hooks
外部 AI Agent 调度工具集（Cursor / Codex 等），目前包含 cursor-cli 子 skill。
1 skill
manji 市场核心功能：版本检测、自动更新、频率控制
1 skill
设计工具集：apple-icon-studio（Apple 级 App 图标设计工作流 —— 品牌内核 → 隐喻生成（生成 10 个 / 淘汰 7 个）→ 形态 → 材质 → 构图 → 色彩 → 对抗式评审（11 条否决 + 6 维加权评分，低于 85 不发）→ 出图 Prompt → Icon Composer 参数 → 2026 时效校验；含 10 个行业 Icon DNA 知识库、5 个完整拆解案例、双语可打印 HTML 简报，以及从 1024 母版一键生成 iOS/macOS/Web 图标集的脚本）。
1 skill
Matt Pocock's agent skills for real engineering (grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more).
39 skills
Persistent memory for Claude Code: the next session starts where the last one left off.
29 skills · 1 MCP server · hooks
Cross-session memory and token savings for coding agents.
6 skills · 1 agent · 1 MCP server · hooks
Up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your coding agent's context.
1 MCP server
AI memory system — mine projects and conversations into a searchable palace. 47 MCP tools, auto-save hooks, guided setup.
3 skills · 6 commands · 1 MCP server · hooks
Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction
12 skills
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