라이트하우스 분석 플러그인 — MCP 연동 데이터(ELT 기반 get_ad_performance)를 MTD/데일리/월간/소재 성과 보고서(실무 상세·임원용 핵심 요약, 각각 별도 스킬, HTML)로 렌더링합니다.
8 skills · 1 MCP server · hooks
라이트하우스 분석 플러그인 — MCP 연동 데이터(ELT 기반 get_ad_performance)를 브랜드·매체·지표에 관계없이 MTD/데일리/월간/소재 성과 보고서(실무 상세·임원용 핵심 요약, 각각 별도 스킬, HTML)로 렌더링하고, 외부 요인(네이버 검색량·뉴스·블로그, 서울 날씨) 보고서를 날짜 범위로 만듭니다. 월간 미디어믹스 결과(get_media_mix_job)도 라이트하우스 웹 결과 화면과 같은 모양의 HTML로 만듭니다.
Plugin laighthouse-analytics-prod from marketplace laighthouse-analytics in laight-ai/laighthouse-plugin. Commands read from the repo's manifest — 2 days ago.
This plugin runs code on your machine — its hooks fire automatically on events like tool use. The exact commands are listed below; read them before installing.
creative-detailed브랜드 비종속 소재 보고서 생성 스킬. "소재 보고서", "소재 분석 보고서", "creative report" 요청 시 사용. 소재(개별 광고 크리에이티브) 단위로 ROAS/CTR을 분석하는 보고서 — 캠페인/매체 실적 중심이 아니라 최우수 소재 카드·소재별 라인차트 등으로 구성된다(매출 지표가 없는 브랜드는 클릭·CTR·CPC 기준). 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내고, 소재 데이터가 있는 매체 하나를 골라 분석한다. version: "3.4.0
creative-summary브랜드 비종속 Executive 소재 보고서 생성 스킬. "임원용 소재 보고서", "executive creative report" 요청 시 사용. `creative-detailed`를 임원이 딥다이브 없이 훑어보도록 재구성한 소재 분석 보고서. 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내고, 소재(개별 광고) 데이터가 있는 매체 하나를 골라 분석한다. `creative-detailed`/`creative-summary`는 다른 스킬들과 **레이아웃이 상당히 다르다** — 톤앤매너(색상·카드 스타일·폰트)는 동일하게 유지한다
daily-detailed브랜드 비종속 데일리 보고서 생성 스킬. "데일리 보고서", "일간 보고서", "daily 보고서" 요청 시 사용. 최근 7일 등 짧은 기간 단위로 매일 확인하는 실무자용 일자별 성과 보고서(매체·캠페인·광고그룹·광고 계층 표로 D-1 vs D-0 비교 포함). 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
daily-summary브랜드 비종속 Executive 데일리 보고서 생성 스킬. "임원용 데일리 보고서", "executive daily" 요청 시 사용. `daily-detailed`를 임원이 딥다이브 없이 훑어보도록 더 간결하게 재구성한 데일리 보고서. 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
media-mix-result월간 미디어믹스(M/M Optimizer) 결과 보고서 스킬. "미디어믹스 결과", "미디어믹스 돌려줘", "다음 달 예산 배분 제안", "media mix 결과 보여줘", "M/M Optimizer" 요청 시 사용. 기준 달 실적으로 다음 달 매체별 예산 배분을 계산하는 job 을 새로 실행하거나(조건 확인 후) 이미 끝난 job 의 결과를 받아, 라이트하우스 웹 결과 화면과 같은 모양의 HTML 보고서 (요약 수치 · 매체별 요약 표 · 구분별 일별 매체 배분 차트 · 진단)로 렌더링한다. version: "3.5.0
monthly-detailed브랜드 비종속 월간 보고서 생성 스킬. "월간 보고서", "monthly 보고서" 요청 시 사용. 실무자용 월간 보고서(매체·캠페인·광고그룹·광고 계층 표로 M-1 vs M0 비교 포함). 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
monthly-summary브랜드 비종속 Executive 월간 보고서 생성 스킬. "임원용 월간 보고서", "executive monthly" 요청 시 사용. 대상 월(또는 그 시점까지)의 목표 대비 진행 상황을 임원 관점으로 보여주는 월간 보고서. 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
mtd-detailed브랜드 비종속 상세 MTD 보고서 생성 스킬. "MTD 보고서", "mtd 보고서" 요청 시 사용. 목표 대비 진행·월별 추이·매체별 일별 추이·매체별 예산·계층 표(매체·캠페인·광고그룹·광고, 전월 동기 vs 당월)까지 보여주는 7섹션 MTD 보고서. 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
mtd-summary브랜드 비종속 Executive MTD 보고서 생성 스킬. "Executive MTD 보고서", "임원용 MTD 보고서", "executive mtd" 요청 시 사용. `mtd-detailed`(상세 MTD 보고서)를 임원이 딥다이브 없이 훑어볼 수 있도록 5개 섹션으로 재구성한 보고서. 사용자가 말한 브랜드의 매체·지표를 응답에서 알아내 어떤 브랜드에도 같은 방식으로 동작한다. version: "3.4.0
naver-blog브랜드(자사·경쟁)의 네이버 블로그 글 수(제목에 브랜드 검색어가 든 글)를 날짜 범위로 비교하고 자사 주요 글 4건을 보여 주는 보고서(HTML). "블로그 언급", "블로그 반응", "블로그 몇 건", "네이버 블로그" 요청 시 사용. 입력은 브랜드와 날짜 범위(시작~끝, 기본 어제까지 14일). 광고 성과와는 결합하지 않는다. 출력 형식(HTML·표 등)을 말하지 않아도 이 요청이면 항상 이 스킬로 HTML 보고서를 만든다 — `get_external_context`(kind `blog`)를 직접 불러 채팅 표·글로만 답하지
naver-news브랜드(자사·경쟁)의 네이버 뉴스 기사 수를 날짜 범위로 비교하고 자사 주요 기사 4건을 보여 주는 보고서(HTML). "뉴스 언급", "뉴스 몇 건", "주요 기사", "네이버 뉴스" 요청 시 사용. 입력은 브랜드와 날짜 범위(시작~끝, 기본 어제까지 14일). 광고 성과와는 결합하지 않는다. 출력 형식(HTML·표 등)을 말하지 않아도 이 요청이면 항상 이 스킬로 HTML 보고서를 만든다 — `get_external_context`(kind `news`)를 직접 불러 채팅 표·글로만 답하지 않는다. version: "3.4.0
naver-search브랜드(자사·경쟁)의 네이버 추정 검색수를 날짜 범위로 비교하는 보고서(HTML). 요약 + 브랜드별 일별 추정 검색수 차트. "검색량", "네이버 검색량", "검색 추이", "검색수 비교" 요청 시 사용. 입력은 브랜드와 날짜 범위(시작~끝, 기본 어제까지 14일). 광고 성과와는 결합하지 않는다. 출력 형식(HTML·표 등)을 말하지 않아도 이 요청이면 항상 이 스킬로 HTML 보고서를 만든다 — `get_external_context`(kind `search_volume`)를 직접 불러 채팅 표·글로만 답하지 않는다. vers
skill-catalog라이트하우스 스킬 목록·설명을 보여 주는 스킬. "스킬 목록", "스킬 리스트", "어떤 스킬 있어", "할 수 있는 거 보여줘", "skill list", "스킬 카탈로그" 요청 시 사용. 보고서 생성·외부 요인·Owned Media·예산 조정 스킬의 이름·명령어·설명·요청 예시를 채팅 안에 표로 바로 보여 준다(파일·HTML을 만들지 않는다). version: "3.2.0
weather-impact서울 일별 날씨(불쾌지수·평균기온·강수량, 날씨 유형)를 날짜 범위로 차트 3개에 보여 주고, 브랜드에 광고 성과가 있으면 매체별 일별 광고 클릭·구매전환율·매출액(토글, 집계하는 지표만)을 겹쳐 비 온 날과 비 없는 날의 차이를 요약하는 보고서(HTML). "날씨 영향", "날씨", "불쾌지수", "비 온 날 성과" 요청 시 사용. 입력은 브랜드와 날짜 범위(시작~끝, 기본 어제까지 14일). 출력 형식(HTML·표 등)을 말하지 않아도 이 요청이면 항상 이 스킬로 HTML 보고서를 만든다 — `get_external_contex
laighthouseconnects to: https://app.laight.ai/api/mcp
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/hooks/capture_ad_performance.py"
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/hooks/save_responses.py"
라이트하우스 분석 플러그인 — MCP 연동 데이터(ELT 기반 get_ad_performance)를 MTD/데일리/월간/소재 성과 보고서(실무 상세·임원용 핵심 요약, 각각 별도 스킬, HTML)로 렌더링합니다.
8 skills · 1 MCP server · hooks
Plugin analytics: hooks $.telemetry's two events, so a plugin logs an event or marks a feature's use as a first-party row, sent in batches with the session's own credential.
Open-source AI job search that runs locally in your AI coding CLI: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a 1-5 score, tailor your CV, track applications
5 skills · hooks
AgentDB (external: maintained in ruvnet/agentdb, pinned to commit 27678c3, plugin 3.6.0): agentdb's own standalone MCP server pinned to [email protected] (vector memory with get/list/update/delete for records, patterns and skills, hybrid keyword + vector episode search and an opt-in local cross-encoder, an opt-in aidefence injection guard on memory writes, reflexion, skills, outcome feedback, capabilities report), a memory-specialist agent, 3 skills, /agentdb-status, and the agentdb mod guard that keeps secrets out of memory and refuses delete/reset unless allowed. Complements ruflo-agentdb, which reaches AgentDB through ruflo's server
3 skills · 1 command · 1 agent · 1 MCP server
Install the "AAS Data Analytics & Business Intelligence" workflow plugin from Agentic Awesome Skills.
16 skills
Carta Investors plugin — skills for querying investor data, performance benchmarks, regulatory reporting, AGM deck generation, brand extraction, and more via the Carta MCP Server.
29 skills · hooks
Independent auditing for AI agents, open source. Claude discovers your setup, confirms the cost, and audits your agent against the one question other tools skip: is it doing the job it's supposed to do, given your business rules and org structure? Test any model (Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure, Bedrock, …) graded by self, one independent judge, or a cross-vendor panel; each provider is billed to its own account via a key in your settings, never the command line. Results render as an interactive artifact (with a static-report fallback).
1 skill · hooks
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