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Plugin dev from marketplace cc in ronnnnn/cc. Commands read from the repo's manifest — 14 days ago.

Skills (8)

• advise

  行き詰まったとき、アプローチの決定前、完了宣言前などの判断ポイントで、強いモデルの advisor subagent に相談してセカンドオピニオンを得る。Use when 相談したい、アドバイス・助言・意見が欲しい、セカンドオピニオン、壁打ち、この方針や設計で進めていいか不安・自信がない、行き詰まった、方針の妥当性確認、完了前チェックを求められた際に使用する。自分の意見を直接答える前に、必ずこのスキルを最初に呼び出す。

• comment

  ローカルの変更差分を分析し、実装意図 (Why) を説明するコメントをコードに追加する。Use when 変更にコメントを付けたい、Why コメントを追加したい、実装意図をコメントしたい際に使用する。

• do

  ユーザーが列挙した複数の独立タスクを並列で実行し、結果を集約して報告する。タスク内容に応じて subagent または Agent Teams を自動選択する。Use when 複数の独立したタスクを「並列で」「同時に」「まとめて」「一気に」進めるよう依頼された、互いに独立したタスクが番号や箇条書きで列挙された、swarm 実行を求められた際に使用する。1 つの実装依頼に付随する受け入れ条件やチェックリストのように項目が依存し合う場合は使わない。自分で Agent を起動したりファイル調査を始めたりする前に、必ずこのスキルを最初に呼び出す。

• docs-html

  引数として渡された内容や資料を分析し、用途に応じたレイアウト・スタイリングを選択して、dark/light モード切替と日/英 言語切替を備えた単一 HTML ドキュメントを生成する。Use when HTML ドキュメント作成、リッチな仕様書/レポート/レビュー資料作成、Markdown より表現力のある成果物を求められた際に使用する。

• feedback

  引数で受け取ったフィードバックやレビュー内容の妥当性を検証し、現在のコンテキスト (セッションの方針・ブランチ差分) に照らしてスコープ内かつ方針一致の指摘のみを修正する。妥当でもスコープ外・方針違いの指摘は修正せず理由付きで報告する。Use when レビュー対応、フィードバックの反映、指摘の検証、レビューコメントの取り込みを求められた際に使用する。

• orchestrate

  大きいモデル (メインセッション) が計画・判断・統合を担い、トークン集約的な実行作業を小さいモデルの worker subagent にファンアウトする orchestrator-workers パターンでタスクを遂行する。Use when オーケストレーション、plan big execute small、worker への委譲、コスト効率の良い大規模タスク遂行、コンテキストを汚さない調査・実装を求められた際に使用する。

• plan

  資料やユーザー要件を分析し、フェーズごとに分割されたアトミックな粒度の行動計画をマークダウンファイル群として出力する。Use when 行動計画の作成、タスク分解、実装計画の策定、資料からの計画立案を求められた際に使用する。

• review

  ローカルの変更 (staged/unstaged) をレビューし、指摘箇所を自動修正する。指摘がなくなるまで最大 3 回繰り返す。Use when コミット前のコードレビュー、ローカル変更のセルフレビューを求められた際に使用する。

Subagents (2)

• advisor

  advise スキルから Task ツールで起動される相談役 subagent。実行役 (メインセッション) がアプローチの決定前、エラーの再発時、完了宣言前などの判断ポイントで相談し、強いモデルによる診断と助言を受け取る。助言のみを返し、実装は行わない。SendMessage による追加相談でコンテキストを保持したまま多ターンの対話が可能。 <example> Context: 同じエラーが繰り返し発生し、実行役が行き詰まっている user: "テストのモックが 3 回の修正でも解決しない。試行履歴とエラーを添付するので原因を診断して" assistant: "試行履歴を検証し、根本原因の診

• worker

  orchestrate スキルから Task ツールで起動される実行役 subagent。orchestrator (メインセッション) が分解したサブタスクを独立したコンテキストで実行し、蒸留された結果のみを報告する。トークン集約的な作業 (ファイル読み込み、検索、コマンド実行、コード変更) を小さいモデルで担うことで、メインセッションのコンテキストとコストを節約する。 <example> Context: orchestrate スキルがサブタスクをファンアウトする user: "src/auth/ 配下の認証ロジックを調査し、トークン検証の実装箇所と処理フローを要約して" assista

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