eas-deploy

アプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。

1 skill · 8 agents

50分のライブ登壇で、3画面以内のローカルiOSアプリを企画・Design・実装・LP・ASO・動画・スクショ・プライバシー検証まで完走する軽量Skill集

9 skills

8つの専門エージェント（市場規模分析・トレンド調査・競合インテリジェンス・投資シグナル・日本市場・ユーザー需要分析・規制調査・データ検証）が ディスカッション型でアプリ/デジタルプロダクトの市場調査を実施するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合い、data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 トライアンギュレーション（データ・方法論・調査者・理論の4種類）をディスカッションに組み込み、 確証バイアスを排除した信頼度付きレポートを出力する。 Gate 1（全員参加の合意形成）→ Gate 2（最終検証 + Devil's Advocate）の2段階ゲートで品質を担保。 コンテキストファイルで過去のセッションを引き継げる。 Use when: 市場調査をしたい、TAM/SAM/SOMを算出したい、市場の成長性を調べたい、 参入タイミングを判断したい、競合市場を分析したい、規制リスクを調べたい。 Triggers: "市場調査", "market research", "TAM", "SAM", "SOM", "市場規模", "市場分析", "market analysis", "参入", "market entry", "市場性", "market viability", "市場トレンド", "market trend" （addBlockedBy は設定しない。Phase 1 エージェントと同時起動し、ライブモデレートする）

1 skill · 8 agents

7つの専門エージェントが議論・反論し合いながら機能を検討するスキル。Mode A: 既存アプリへの個別機能追加（課題深掘り→代替案→スコープ→要件→UI設計の5ステップ）。Mode B: プロダクト全体の機能セット設計（コンテキスト統合→機能発想→優先度→MVP定義→画面構成の5ステップ）。ペルソナ・競合分析・市場調査等のリサーチ資料を自動統合。

1 skill · 7 agents

PDCAサイクルでロゴを反復改善するスキル。6つの専門エージェント+品質バリデーターがチームで議論・SVG生成・品質検証を行う。ブランドエッセンス連携、視覚的意味の具体性チェック、非対称デザイン原則を含む

1 skill · 7 agents

[Beta] 6つの専門エージェントチームでコードベースのアーキテクチャを多角的に分析するスキル

1 skill · 6 agents

Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform real-world tasks: listing resources, validating deployments, diagnosing infrastructure issues, and optimizing costs across 50+ Azure services.

44 skills · 1 MCP server

Comprehensive UI/UX design plugin for mobile (iOS, Android, React Native) and web applications with design systems, accessibility, and modern patterns

9 skills · 4 commands · 3 agents

Build, manage, and deploy Wix sites and apps. Includes CLI development skills and Wix MCP server for site management, eCommerce, CMS, dashboard extensions, and more.

37 skills · 1 MCP server

Build, launch, grade, and schedule Claude Managed Agents (CMA) in your own Anthropic account — a plugin re-implementation of Anthropic's launch-your-agent reference skill (Apache-2.0; independent, not a fork). Every session starts with a goal (./my-agent/goal.json, opt-in SessionStart hook, driven by /cs-goal); loop_compiler.py compiles it into a bounded grade->iterate loop (max_iterations 1..20), a recurring cron scheduled-deployment loop, or a single-pass interview->stage->launch workflow. 6 skills: orchestrator (context: fork goal router) + interview + stage-launch + grade-iterate + run-without-you + wrap-up. 18 stdlib-only deterministic scaffolders (no network/API calls; live launches emitted as BYOK curl that never prints the key), 4 agents, 8 commands, hooks, 5 references, 4 assets. Validators enforce CMA limits. Distinct from engineering/agent-harness (generic domain loop) and write-a-skill (authors Claude Code skills, not CMAs).

6 skills · 8 commands · 4 agents · hooks

Language-specific expert agents with deep framework knowledge - Python, TypeScript, Go, Rust, Java, and more

Production LLM inference including vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp, and SGLang. Use when deploying models for production inference.

98 skills