team-implement

アプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。

1 skill · 8 agents

50分のライブ登壇で、3画面以内のローカルiOSアプリを企画・Design・実装・LP・ASO・動画・スクショ・プライバシー検証まで完走する軽量Skill集

9 skills

8つの専門エージェント（市場規模分析・トレンド調査・競合インテリジェンス・投資シグナル・日本市場・ユーザー需要分析・規制調査・データ検証）が ディスカッション型でアプリ/デジタルプロダクトの市場調査を実施するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合い、data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 トライアンギュレーション（データ・方法論・調査者・理論の4種類）をディスカッションに組み込み、 確証バイアスを排除した信頼度付きレポートを出力する。 Gate 1（全員参加の合意形成）→ Gate 2（最終検証 + Devil's Advocate）の2段階ゲートで品質を担保。 コンテキストファイルで過去のセッションを引き継げる。 Use when: 市場調査をしたい、TAM/SAM/SOMを算出したい、市場の成長性を調べたい、 参入タイミングを判断したい、競合市場を分析したい、規制リスクを調べたい。 Triggers: "市場調査", "market research", "TAM", "SAM", "SOM", "市場規模", "市場分析", "market analysis", "参入", "market entry", "市場性", "market viability", "市場トレンド", "market trend" （addBlockedBy は設定しない。Phase 1 エージェントと同時起動し、ライブモデレートする）

1 skill · 8 agents

7つの専門エージェントが議論・反論し合いながら機能を検討するスキル。Mode A: 既存アプリへの個別機能追加（課題深掘り→代替案→スコープ→要件→UI設計の5ステップ）。Mode B: プロダクト全体の機能セット設計（コンテキスト統合→機能発想→優先度→MVP定義→画面構成の5ステップ）。ペルソナ・競合分析・市場調査等のリサーチ資料を自動統合。

1 skill · 7 agents

PDCAサイクルでロゴを反復改善するスキル。6つの専門エージェント+品質バリデーターがチームで議論・SVG生成・品質検証を行う。ブランドエッセンス連携、視覚的意味の具体性チェック、非対称デザイン原則を含む

1 skill · 7 agents

[Beta] 6つの専門エージェントチームでコードベースのアーキテクチャを多角的に分析するスキル

1 skill · 6 agents

Adds educational insights about implementation choices and codebase patterns (mimics the deprecated Explanatory output style)

hooks

Tenant-isolated AI teams that plan work, coordinate tasks, recall approved context, and return evidence-backed results

6 skills · 6 commands · 4 agents · 1 MCP server

Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

26 skills · 4 commands · 3 agents · 1 MCP server

Orchestrate multi-agent teams for parallel code review, hypothesis-driven debugging, and coordinated feature development using Claude Code's Agent Teams

6 skills · 7 commands · 4 agents

Claude Code native multi-agent orchestration with intelligent model routing across agents and skills. Zero learning curve. Maximum power.

85 skills · 20 commands · 19 agents · 1 MCP server · hooks

Prep calls, summarize and follow up, research accounts, review deals and pipeline, and write the forecast, using the CRM, email, calendar and chat tools your team already uses, or uploaded files. Updates records, drafts or sends email, posts to chat and books meetings when you ask.

36 skills · 23 MCP servers