codex-consultation

作者がAIとの対話の中で伝えてきた心得を集めたガイドライン群。Agent SkillやAI向けのルール文書、ソースコード中のコメント、ソフトウェアテストを書く時、GitHubでpull requestを作りmergeする時に、何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。どこに書く時も変わらない文章の書き方も定める。subagentに作業を任せる指揮役の振る舞いと、ユーザーの判断を得る時の振る舞いも定める。

9 skills

リポジトリを領域ごとに巡回するセキュリティ調査スキル。観点チェックリストに基づき未調査領域を調査し、Codexの批判的レビューを経てレポート出力する。複数session前提の長期作業。起動したsessionが指揮役になり、領域ごとに起動したsubagentが調査する。レポートの問題のトリアージと、自動修正、状態同期も行う。

7 skills

dependabotやrenovateが作成した依存関係の更新pull requestを、リポジトリごとに決めた自動化段階までレビュー・修正・mergeする指揮。起動したsessionが指揮役になり、pull requestごとに起動したsubagentがレビューと修正を行う。起動プロンプトの作成と、Claude Code on the webのroutineへの登録も行う。

5 skills

対話コンテキストのexport/importスキル。会話で共有された目的・意図・設計判断・制約条件を .dev/contexts/ に書き出してPRコメントにも投稿し、別セッションやレビューで親子PRのコメント欄からも探して読み込む。1対多のコンテキスト共有により、複数の子PRをまとめた親PRのレビューやコードの自動改善に便利。

2 skills

Software Factory 2026秋の開発フローをsessionに適用するmode skill。着手前に不明点をユーザーに質問、変更が一段落したらcodexでbug確認、draft PR作成、対話コンテキストexport、インラインレビューコメントの草稿、ユーザーの指示でsanity-review、ready for review後のsquash and mergeのcommit message草稿の提示、という進め方を定める。開発の開始時にユーザーが手動で起動する。

2 skills

deprecated。代わりにdependency-updateを使う。ライブラリ更新pull requestのレビュー手順。dependabot/renovatebot PRの分析、release note調査、コード更新、過去の失敗調査を行う。

1 skill

Harness-native ECC operator layer - 71 agents, 314 skills, 98 legacy command shims, reusable hooks, rules, selective install profiles, and production-ready workflows for Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, and related agent harnesses

200 skills · 98 commands · 71 agents · 1 MCP server · hooks

Open-source AI job search that runs locally in your AI coding CLI: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a 1-5 score, tailor your CV, track applications

5 skills · hooks

Skill: add headroom-ai compress() to a Python or TypeScript app to cut LLM input tokens (tool outputs, logs, JSON, chat history). No API key.

1 skill

Use Alibaba Open Code Review from local Codex.

2 skills

Install the "AAS Automation Builder" workflow plugin from Agentic Awesome Skills.

20 skills

Personalized AWS guidance built on patterns from 350,000+ startups. Get architecture, cost, and security recommendations matched to your stage, from day-one account setup to production-ready infrastructure. Migrate to AWS from Azure, GCP, or Heroku with resource discovery, cost estimates, and generated Terraform. Move OpenAI, Azure OpenAI, and Gemini code to Amazon Bedrock, and plan and prototype AI agents on AgentCore and other AWS runtimes. Includes AWS Activate credits eligibility, 60+ exclusive startup offers, and multi-account, multi-region support. Built by AWS Startup Solutions Architects.

13 skills · 1 command · 7 agents · 1 MCP server