cannbot

AISS-TilingSolver：Ascend C 算子 Tiling 参数自动求解工具（MatMul / Vector）。下载安装、构造 JSON 输入、运行求解、结果解读与故障排查。

94 skills

Ascend C 代码审查 Skills（2 个）。代码审查规范和 API 文档检索。

94 skills

Ascend C Kernel 直调算子开发 Skills（40+ 个）。API 检索、Tiling 设计、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板等。

94 skills

Ascend C 算子性能进化优化共享 Skills（2 个）。NPU 架构与芯片规格查询、性能采集与分析。

94 skills

AscendC 算子性能调优 Skills（6 个）。性能仿真、Profiling 采集、Tiling 建模与流水分析、性能优化最佳实践、MC² 最佳实践、API 文档检索。

94 skills

Ascend C 注册调用算子开发 Skills（21 个）。API 检索、Tiling 设计、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板、测试设计、UT 开发等。

94 skills

PyPTO 算子开发 Skills（17 个）。编排手册、需求理解/规划、API 探索、文档检索、Golden 生成、模块拆解与构建、算子设计/开发/验证/审查、精度对比与调试、性能调优、经验表、MEMORY 模板。

94 skills

TileLang 算子开发技能；统一名称、按平台隔离正文、参考资料和脚本，包含 Ascend950 ST 与调优能力。

94 skills

skill 驱动的多角色直调算子开发工作流 Team。PM 调度 architect / developer(-code/-test/-doc) / qa 六角色，8 阶段 7 CP 全流程（需求→设计→开发→验收→上库），支持静默模式、可插拔流程插件与算子仓继承定制。

19 skills · 6 agents

CAKE2 进化式 AscendC 算子生成 Team（仅 Vector 算子）。从算子描述→PyTorch 参考→DSL→AscendC→编译评估→进化优化的全自动流水线。含 3 个 Agent（cake/cake-evo/cake-partial）与内置 Skill。

19 skills · 3 agents · hooks

端侧鸿蒙 ASR 量化转换与打包 Skill（1 个）。麒麟 Kirin9030 / HarmonyOS 上 ASR 模型 4bit W4A16 量化、omg 离线转换与 CANNPAK 打包全流程。

21 skills

NPU 模型推理优化 Skills（14 个）。覆盖框架适配、并行策略、KVCache/FA、融合算子、量化、图模式、精度/运行时调试、多流、预取、SuperKernel，以及 profiling 采集和性能数据拆解。

21 skills

NPU 大模型训练原子 Skills（5 个）。覆盖有限值偏差、NaN/Inf/Overflow、非确定性、OOM 内存诊断和训练日志可视化。方法论适用于 PyTorch on Ascend NPU 训练。

21 skills

PyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex Skills（7 个）。覆盖图模式知识、代码模板、问题分诊、编译错误、运行时错误、性能诊断和自定义算子入图。

14 skills

Ascend C 算子性能进化优化 Skills（5 个）。进化知识库、策略库、世界模型、报告生成、ops 仓库算子评估。

11 skills

TileLang2AscendC 算子自动生成 Skills（7 个）。TileLang 设计、AscendC 转译、Case 精简、性能分析、精度调优、Trace 记录。

11 skills

NPU 模型推理端到端优化 Team。涵盖从零适配到 baseline 的固定阶段优化（并行、KVCache/FA、融合算子、量化、图模式），以及 baseline 之上 profiling 驱动的探索式优化（多方向发现候选、Plan/round 自循环，按需调用多流、预取、SuperKernel 等单点优化）。

9 agents · hooks

AscendC 算子性能调优 Team。五阶段工作流（基线评估→前处理→诊断分析→实施验证→后处理）：冻结输入与逐 case 证据门禁、多轮候选优化、精度诊断与原工程回集成。

9 skills · hooks

Ascend C 算子开发工具CANNBot，管理自定义算子的完整开发流程（设计→开发→验证→上库）。含工作流、3 个专业 Agent 和配套 Skills。

2 skills · 7 agents · hooks

基于 SHMEM 的 Ascend 自定义集体通信算子端到端开发插件，涵盖需求到性能优化的完整工作流。

10 skills

SHMEM 自定义通信算子开发 Skills（10 个）。覆盖设计、代码生成、编译调试、正确性评估、HCCL 对比评测、性能优化、代码审查和 PyTorch 绑定。

10 skills

PyPTO 算子端到端开发 Team。9 智能体状态机（planner/mathematician/architect/designer/coder/verifier/debugger/optimizer + orchestrator），7 阶段驱动，阶段门禁与 state_transition 状态机，支持断点续跑和失败恢复。

8 agents · hooks

cannbot-knowledge 只读消费 Skill 套件（knowledge-query）。用于知识检索、知识依赖前置检索和文档查找场景。

8 skills

CANN 工具 Skills（7 个）。覆盖 asys 故障信息收集与解析、msaicerr AI Core Error 分析与 Dump 转换、msnpureport Device 侧日志导出与维测配置、npu-check 算子设备全局内存（GM）访问与同步操作配对检查、使用 npu-compute 选择和采集 NPU 性能指标、确认采集结果、解包报告并定位带宽、流水线、存储访问和资源冲突问题，以及 tool-exception-dump AI Core Error 系统化诊断工作流和 npu-objdump 算子编译产物元数据查看、device ELF 提取与 Ascend AICore 指令反汇编。

8 skills

TileLang 算子开发统一入口：本机芯片识别后进入独立 Ascend910 或 Ascend950 工作流。

6 agents · hooks

CATLASS C++ 领域算子五阶段独立开发工作流（Linear Attention / BSA Arch22 / BSAG Ascend 950）。

6 skills

基于 Markdown 任务契约的精简 CATLASS DSL 算子开发优化工作流。

5 skills

基础设施 Skills（4 个）。GitCode 协作工具包：PR 创建、Issue 生成、单 Issue/批量 Issue 自动处理、GitCode API 工具集。

5 skills

Ascend C 算子性能进化优化 Agent Team。对已有 AscendC 内核或 ops 仓库算子进行多轮并行进化优化，包含 1 个 Orchestrator Agent 和 4 个路径专用 Subagent。

4 agents · hooks

Catlass Kernel 直调算子开发 Team。基于 ops-direct-invoke 工程框架，针对 catlass 模板拼装 Kernel：含完整工作流（设计→实现→审查→性能验收）、3 个 catlass 专属 Agent（Architect / Developer / Reviewer），复用 catlass-op-{design,develop,perf-tune} 与 ascendc 通用 skill。算子工程结构与通用 Ascend C 直调完全一致。

3 agents · hooks

Ascend C 算子代码审查 Team。含独立审查 Agent，支持 PR diff 审查和代码质量评估。

2 agents · hooks

Ascend C / Ascend950 Reg API Kernel 从零构建 Skill。支持从 CPU 函数、数学公式、代码片段或文本描述出发，文档先行设计、分阶段实现、本地 + 远程 NPU 验证，并由子 Agent 评审；首装拉取 asc-devkit / cann-samples 参考仓库（离线可降级）。

1 skill · 1 agent

Ascend C 算子自动生成 Team。通过 TileLang 设计表达和 AscendC 转译优化，端到端完成算子开发（7 Phase 工作流），含 1 个专业 Agent 和 5 个配套 Skill。

1 agent · hooks

PyTorch torch.compile 图模式编排入口。通过 Subagent 组织不同图模式，当前提供 npugraph_ex 配置、迁移、自定义算子入图和问题诊断。

1 agent · hooks

Triton Optimizer workflow Skills（2 个）。triton-npu-optimize 涵盖算子迭代优化全流程（baseline、测试、benchmark、profiling、IR/编译器分析、状态管理、修复指南），triton-npu-convert 完成 PyTorch 到 Triton NPU 转换与验证。

2 skills

Triton Optimizer workflow 插件。面向 Triton Ascend NPU 算子优化与 PyTorch 算子转换，提供 optimize/convert Agents、workflow 状态 hooks 与下沉到 ops 的 Skills。

hooks

AutoResearch 算子自动优化工作流，支持 Triton Ascend、AscendC、AscendC CATLASS、KernelVerifier 和远端 Ascend worker。

cannbot-knowledge 团队能力入口，提供知识编译、治理、检索和 Issue 归档完整能力。

cannbot-knowledge 知识贡献 Skills（7 个）。覆盖知识编译、知识治理、知识检索、Issue 材料整理、算子 wiki 生成和提交前体检。

cannbot-knowledge Issue 处理 Skill 套件（knowledge-issue-report）。用于整理复现材料并生成可提交的 Issue 草稿。