aiss-tiling-solver
claudeAISS-TilingSolver:Ascend C 算子 Tiling 参数自动求解工具(MatMul / Vector)。下载安装、构造 JSON 输入、运行求解、结果解读与故障排查。
94 skills
CANN 工具 Skills(7 个)。覆盖 asys 故障信息收集与解析、msaicerr AI Core Error 分析与 Dump 转换、msnpureport Device 侧日志导出与维测配置、npu-check 算子设备全局内存(GM)访问与同步操作配对检查、使用 npu-compute 选择和采集 NPU 性能指标、确认采集结果、解包报告并定位带宽、流水线、存储访问和资源冲突问题,以及 tool-exception-dump AI Core Error 系统化诊断工作流和 npu-objdump 算子编译产物元数据查看、device ELF 提取与 Ascend AICore 指令反汇编。
Plugin cann-tools-skills from marketplace cannbot in catman626/cannbot-skills. Commands read from the repo's manifest — 19 days ago.
asys-toolkitCANN 一键式故障信息收集工具 asys 使用指导。覆盖故障信息收集(collect)、业务复跑收集(launch)、软硬件与 Device 状态查询(info)、健康检查(health)、综合检测与组件检测(diagnose)、trace/coredump/stackcore/coretrace/UB/AI Core Error 六类文件解析(analyze)、实时堆栈导出、环境配置(config)、性能数据采集(profiling)。触发场景:需要收集 NPU 故障维测信息、训练或推理进程卡死要导出堆栈、Segmentation fault 要解析 coredump、日志出现 aivec
msaicerr-toolkitmsaicerr 工具使用技能。用于:(1) 分析 AI Core Error 问题的故障信息,输出 info.txt 辅助定位,(2) 将 Dump 文件解析为 .bin/.npy 文件(算子输入、输出、workspace),(3) 转换 *.bin 格式 Dump 文件的数据类型为 .npy,(4) 运行内置算子样例检查软硬件环境,(5) 排查工具本身的执行约束与不支持算子清单。触发关键词:msaicerr、msaicerr.py、aicore error、aivec error、there is an aicore error、AI Core Error 分析、解析Dump文件、Dump
msnpureport-toolkitmsnpureport 工具使用技能。用于:(1) 导出 Device 侧系统类日志和维测信息(单次导出、常驻进程连续导出),(2) 查询 Device 维测配置(日志级别、Coremask、加速器复位、singlecommit),(3) 设置 Device 维测配置(日志级别、TaskSchedule 自动复位、AI Core singlecommit、屏蔽 AI Core/Vector Core、icache bit 翻转校验范围),(4) 配置 msnpureport 自身维测日志级别与展示位置,(5) 解读导出目录结构并定位日志文件。触发关键词:msnpureport、Device侧日
npu-objdump-toolkit使用 npu-objdump/msobjdump 分析 Ascend 算子编译产物。触发:查看元数据、提取 device ELF、反汇编 AIC/AIV 指令,或结合报错日志中的异常 PC 定位指令时。
tool-exception-dump昇腾 NPU AI Core Error 系统化诊断工作流:环境与输入检查、故障信息收集、场景判定与报错行定位、错误类型识别、单算子复现、证据链汇聚与修复建议,基于 msaicerr/asys 官方工具管线执行与判读,输出六段式证据链诊断报告。 Use when(满足任一强信号即触发):当用户提到 aicore error、aivec error、AI Core Error、AI Core 异常、核错误、算子报错;越界、野指针、内存踩踏、地址非法;exception dump 解析、plog、故障日志收集、asys collect、msaicerr -p/-d/-e;报错行定位、错误码定位、寄
tool-npu-checknpu-check NPU 运行正确性检查工具使用指导,覆盖检查能力、运行配置、命令用法和报告结论边界。触发:用户明确询问 npu-check、memcheck、synccheck,或要求解读 npu-check 检查报告。
tool-npu-compute使用 npu-compute 采集和分析 NPU 性能指标,帮助用户生成或执行采集命令、查询工具支持的指标,并依据带宽、流水线、存储访问和资源冲突等采集结果定位性能问题。支持按指标集合(Set,由多个采集项组成)或单类采集项(Section,生成一类独立结果)选择采集范围,解包 .npu-rep,分析 Section CSV、summary.jsonl、HardwareInfo.jsonl 和 PipeTrace.json。适用于明确要求使用 npu-compute、采集 NPU 性能指标或解释上述报告的请求;仅要求一般性能分析或算子优化时不触发。
tools-npu-debug-apiAscendC 调试工具接口使用说明,涵盖 printf、assert/ascendc_assert、__trap、 asc_dump、clock 和 asc_time_stamp 的接口选择、调用方式与配置要求。 当用户调试 AscendC Kernel 代码,需要定位精度偏差、执行路径或异常条件问题, 查看中间数据、测量局部执行周期、记录时间戳,或排查调试输出缺失、截断及行为异常时触发。
AISS-TilingSolver:Ascend C 算子 Tiling 参数自动求解工具(MatMul / Vector)。下载安装、构造 JSON 输入、运行求解、结果解读与故障排查。
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Ascend C 代码审查 Skills(2 个)。代码审查规范和 API 文档检索。
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Ascend C Kernel 直调算子开发 Skills(40+ 个)。API 检索、Tiling 设计、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板等。
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Ascend C 算子性能进化优化共享 Skills(2 个)。NPU 架构与芯片规格查询、性能采集与分析。
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AscendC 算子性能调优 Skills(6 个)。性能仿真、Profiling 采集、Tiling 建模与流水分析、性能优化最佳实践、MC² 最佳实践、API 文档检索。
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Ascend C 注册调用算子开发 Skills(21 个)。API 检索、Tiling 设计、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板、测试设计、UT 开发等。
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Matt Pocock's agent skills for real engineering (grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more).
39 skills
Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques
15 skills · hooks
Official Next.js skills: adopt and optimize Cache Components, adopt Partial Prefetching, and verify runtime behavior against a running dev server.
6 skills
CMEM Pro for the Claude app - hooks stream tool use to cmem.ai and inject observations into new sessions and agents
3 skills · 1 MCP server · hooks
tasteskill 2.5.1: professional company websites at the figma.com and x.ai level, with one section per screen, real photographs, real product UI, effects kept for tech and gaming pages, and a real-browser checker and finish gate.
1 skill
Up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your coding agent's context.
1 MCP server
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