cannbot

在 Ascend 950 / DAV_3510 上用户明确指定 Tensor API 时的实现路线权威源（硬约束，不由 Blaze 优先选型改写），Tensor API 为主、C API 为辅，覆盖 API 分工、Layout、内存预算、工具链、精度与性能。

109 skills

Ascend C 代码检视 Skill。支持文件检视、PR 检视和快速定向排查。

109 skills

Ascend C Kernel 直调算子开发 Skills（40+ 个）。API 检索、Tiling 设计、Tensor API/Blaze 路线、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板等。

109 skills

Ascend C 算子性能进化优化共享 Skills（2 个）。NPU 架构与芯片规格查询、性能采集与分析。

109 skills

AscendC 算子性能调优 Skills（6 个）。性能仿真、Profiling 采集、Tiling 建模与流水分析、性能优化最佳实践、MC² 最佳实践、API 文档检索。

109 skills

Ascend C 注册调用算子开发 Skills（21 个）。API 检索、Tiling 设计、精度调试、性能采集、环境检查、代码模板、测试设计、UT 开发等。

109 skills

PyPTO 算子开发 Skills（17 个）。编排手册、需求理解/规划、API 探索、文档检索、Golden 生成、算子设计/开发/验证/审查、精度对比与调试、性能调优（分步骤 / PANKO 搜索式）、经验表、MEMORY 模板。

109 skills

TileLang 算子开发技能；统一名称、按平台隔离正文、参考资料和脚本，包含 Ascend950 ST 与调优能力。

109 skills

AISS-TilingSolver：Ascend C 算子 Tiling 参数自动求解工具（MatMul / Vector）。下载安装、构造 JSON 输入、运行求解、结果解读与故障排查。

23 skills

Ascend C 算子性能进化优化 Skills（5 个）。进化知识库、策略库、世界模型、报告生成、ops 仓库算子评估。

23 skills

PyPTO-Pro 算子开发 Skill（1 个）。原生 pypto_pro kernel 编写、验证、调试、native-task 计时与性能优化，含可运行样例与静态检查。

23 skills

SHMEM 自定义通信算子开发 Skills（10 个）。覆盖设计、代码生成、编译调试、正确性评估、HCCL 对比评测、性能优化、代码审查和 PyTorch 绑定。

23 skills

TileLang2AscendC 算子自动生成 Skills（7 个）。TileLang 设计、AscendC 转译、Case 精简、性能分析、精度调优、Trace 记录。

23 skills

端侧鸿蒙 ASR 量化转换与打包 Skill（1 个）。麒麟 Kirin9030 / HarmonyOS 上 ASR 模型 4bit W4A16 量化、omg 离线转换与 CANNPAK 打包全流程。

21 skills

NPU 模型推理优化 Skills（14 个）。覆盖框架适配、并行策略、KVCache/FA、融合算子、量化、图模式、精度/运行时调试、多流、预取、SuperKernel，以及 profiling 采集和性能数据拆解。

21 skills

NPU 大模型训练原子 Skills（5 个）。覆盖有限值偏差、NaN/Inf/Overflow、非确定性、OOM 内存诊断和训练日志可视化。方法论适用于 PyTorch on Ascend NPU 训练。

21 skills

推荐模型推理整网优化 Skill（18 个）。覆盖环境基线、模型分析、单卡基线、并发与限核策略、精度门禁、性能分析与四项专项、GE 图模式、算子与图适配、FA 融合、多线程、访存、融合规划、Kernel 生成、自定义算子、运行时诊断、回归验收与持续优化循环编排。

19 skills

科学模型 NPU 迁移 Skill：环境门禁、脚本与依赖适配、代码迁移、精度/性能对比与交付归档。

19 skills

PyTorch 昇腾 NPU npugraph_ex Skills（7 个）。覆盖图模式知识、代码模板、问题分诊、编译错误、运行时错误、性能诊断和自定义算子入图。

15 skills

CANN 工具 Skills（8 个）。覆盖 asys 故障信息收集与解析、msaicerr AI Core Error 分析与 Dump 转换、msnpureport Device 侧日志导出与维测配置、npu-check 算子设备全局内存（GM）访问与同步操作配对检查、使用 npu-compute 选择和采集 NPU 性能指标、确认采集结果、解包报告并定位带宽、流水线、存储访问和资源冲突问题，以及 tool-exception-dump AI Core Error 系统化诊断工作流、npu-objdump 算子编译产物元数据查看、device ELF 提取与 Ascend AICore 指令反汇编，以及 tool-aml 为 oam-tools-diag 的 AICore STL 诊断模块（aicore_stl_detect）新增算子。

11 skills

基础设施 Skills（4 个）。GitCode 协作工具包：PR 创建、Issue 生成、单 Issue/批量 Issue 自动处理、GitCode API 工具集。

11 skills

Ascend C 算子开发工具CANNBot，管理自定义算子的完整开发流程（设计→开发→验证→上库）。含工作流、3 个专业 Agent 和配套 Skills。

2 skills · 7 agents · hooks

cannbot-knowledge 只读消费 Skill 套件（knowledge-query）。用于知识检索、知识依赖前置检索和文档查找场景。

8 skills

基于 Markdown 任务契约的精简 CATLASS DSL 算子开发优化工作流。

7 skills

cannbot-knowledge 团队能力入口，提供知识编译、治理、检索和 Issue 归档完整能力。

cannbot-knowledge 知识贡献 Skills（7 个）。覆盖知识编译、知识治理、知识检索、Issue 材料整理、算子 wiki 生成和提交前体检。

cannbot-knowledge Issue 处理 Skill 套件（knowledge-issue-report）。用于整理复现材料并生成可提交的 Issue 草稿。

Ascend C 算子自动生成 Team。通过 TileLang 设计表达和 AscendC 转译优化，端到端完成算子开发（7 Phase 工作流），含 1 个专业 Agent 和 5 个配套 Skill。

TileLang 算子开发统一入口：本机芯片识别后进入独立 Ascend910 或 Ascend950 工作流。