cann-tools-skills

Plugin cann-tools-skills from marketplace cannbot in hicann/cannbot-skills. Commands read from the repo's manifest — today.

Skills (11)

• npu-objdump-toolkit

  使用 npu-objdump/msobjdump 分析 Ascend 算子编译产物。触发：查看元数据、提取 device ELF、反汇编 AIC/AIV 指令，或结合报错日志中的异常 PC 定位指令时。

• tool-aml

  为 oam-tools-diag 的 AICore STL 诊断模块（aicore_stl_detect）新增算子的工具。当用户提供形态（Ascend950/Ascend960DT）、算子类型（aic/aiv/mix）、算子名、aic/aiv kernel cce 代码，以及每个输入的 size/填充方式/dtype 和每个输出每 block 的 size 时，自动生成 ops/<算子名>/ 下的 .cpp（host 规格+下发+注册）、.asc（kernel 下发包装）与 aic_/aiv_*.cce 文件，并完成 host so 编译与注册校验。触发场景：为 aicore_stl_dete

• tool-asys

  CANN 一键式故障信息收集工具 asys 使用指导。覆盖故障信息收集（collect）、业务复跑收集（launch）、软硬件与 Device 状态查询（info）、健康检查（health）、综合检测与组件检测（diagnose）、trace/coredump/stackcore/coretrace/UB/AI Core Error 六类文件解析（analyze）、实时堆栈导出、环境配置（config）、性能数据采集（profiling）。触发场景：需要收集 NPU 故障维测信息、训练或推理进程卡死要导出堆栈、Segmentation fault 要解析 coredump、日志出现 aivec

• tool-atc

  ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换：框架网络模型或单算子描述文件转 om 离线模型，含参数选型与报错排查。触发场景：用户提到 atc、模型转换、onnx/caffe/tensorflow 转 om、单算子转离线模型、转换报错时使用。

• tool-exception-dump

  昇腾 NPU AI Core Error 系统化诊断工作流：环境与输入检查、故障信息收集、场景判定与报错行定位、错误类型识别、单算子复现、证据链汇聚与修复建议，基于 msaicerr/asys 官方工具管线执行与判读，输出六段式证据链诊断报告。 Use when（满足任一强信号即触发）：当用户提到 aicore error、aivec error、AI Core Error、AI Core 异常、核错误、算子报错；越界、野指针、内存踩踏、地址非法；exception dump 解析、plog、故障日志收集、asys collect、msaicerr -p/-d/-e；报错行定位、错误码定位、寄

• tool-hdc

  hdc（HarmonyOS Device Connector）命令行：设备连接、HAP 安装/卸载、文件传输、shell、日志与错误码排查。触发场景：用户提到 hdc、设备连接/调试、向麒麟设备推拉文件、安装 HAP、抓取 hilog、执行设备端 shell 时使用。

• tool-msaicerr

  msaicerr 工具使用技能。用于：(1) 分析 AI Core Error 问题的故障信息，输出 info.txt 辅助定位，(2) 将 Dump 文件解析为 .bin/.npy 文件（算子输入、输出、workspace），(3) 转换 *.bin 格式 Dump 文件的数据类型为 .npy，(4) 运行内置算子样例检查软硬件环境，(5) 排查工具本身的执行约束与不支持算子清单。触发关键词：msaicerr、msaicerr.py、aicore error、aivec error、there is an aicore error、AI Core Error 分析、解析Dump文件、Dump

• tool-msnpureport

  msnpureport 工具使用技能。用于：(1) 导出 Device 侧系统类日志和维测信息（单次导出、常驻进程连续导出），(2) 查询 Device 维测配置（日志级别、Coremask、加速器复位、singlecommit），(3) 设置 Device 维测配置（日志级别、TaskSchedule 自动复位、AI Core singlecommit、屏蔽 AI Core/Vector Core、icache bit 翻转校验范围），(4) 配置 msnpureport 自身维测日志级别与展示位置，(5) 解读导出目录结构并定位日志文件。触发关键词：msnpureport、Device侧日

• tool-npu-check

  npu-check NPU 运行正确性检查工具使用指导，覆盖检查能力、运行配置、命令用法和报告结论边界。触发：用户明确询问 npu-check、memcheck、synccheck，或要求解读 npu-check 检查报告。

• tool-npu-compute

  使用 npu-compute 采集和分析 NPU 性能指标，帮助用户生成或执行采集命令、查询工具支持的指标，并依据带宽、流水线、存储访问和资源冲突等采集结果定位性能问题。支持按指标集合（Set，由多个采集项组成）或单类采集项（Section，生成一类独立结果）选择采集范围，解包 .npu-rep，分析 Section CSV、summary.jsonl、HardwareInfo.jsonl 和 PipeTrace.json。适用于明确要求使用 npu-compute、采集 NPU 性能指标或解释上述报告的请求；仅要求一般性能分析或算子优化时不触发。

• tools-npu-debug-api

  AscendC 调试工具接口使用说明，涵盖 printf、assert/ascendc_assert、__trap、 asc_dump、clock 和 asc_time_stamp 的接口选择、调用方式与配置要求。 当用户调试 AscendC Kernel 代码，需要定位精度偏差、执行路径或异常条件问题， 查看中间数据、测量局部执行周期、记录时间戳，或排查调试输出缺失、截断及行为异常时触发。

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