observability

Plugin observability from marketplace ress in ressKim-io/ress-claude-agents. Commands read from the repo's manifest — yesterday.

Skills (31)

• aiops-remediation

  AIOps 근본 원인 분석(RCA)과 자동 복구 — 이벤트 상관 분석, auto-remediation 실행·안전장치, 복구 대시보드. Use when 장애 원인을 자동으로 좁히거나 알림에서 복구 액션까지 자동화하는 파이프라인을 만들 때.

• aiops

  AIOps 개요 — 성숙도 모델, ML 기반 이상 탐지(Anomaly Detection), OpenTelemetry 통합, 핵심 메트릭. Use when 임계값 알림을 넘어 이상 탐지 도입을 검토하거나 AIOps 단계를 설계할 때. 복구 자동화는 aiops-remediation.

• alerting-discord

  Prometheus AlertManager 설정과 Discord 웹훅 연동 — receiver, route, inhibit, silence, 알림 템플릿, alert rule. Use when AlertManager 라우팅을 짜거나 알림을 Discord 로 보내고 음소거·중복 억제를 설정할 때.

• ebpf-observability-advanced

  eBPF 관측 심화 — Cilium Hubble 네트워크 흐름 가시성, DeepFlow, 커널 버전 등 프로덕션 요구사항, OTel 연동. Use when Hubble·DeepFlow 를 운영 클러스터에 도입하거나 eBPF 요구사항을 점검할 때. 기초 도구 선택은 ebpf-observability.

• ebpf-observability

  eBPF 기반 zero-code 분산 추적 — Grafana Beyla, Odigos, 기존 agent 계측과의 비교, eBPF 기초 개념. Use when 코드 수정 없이 서비스 트레이스·메트릭을 수집하거나 Beyla·Odigos 중 고를 때. Hubble·DeepFlow 는 advanced 쪽.

• kube-prometheus-stack

  kube-prometheus-stack Helm chart — ArgoCD Application 설치, values 커스터마이징, Phase별 환경 overlay, EKS·GKE 차이, 트러블슈팅. Use when Prometheus·Grafana·Alertmanager 스택을 Helm 으로 배포하거나 values 를 조정할 때.

• logging-application-convention

  애플리케이션 로깅 컨벤션 — Java·Go·Python 공통 로그 양식, 레벨 규칙, 금지 패턴, OTel TraceID 연동, 모듈별 필수 로그 포인트. Use when 서비스 코드에 로그를 작성하거나 로그 필드·레벨 규칙을 정할 때.

• logging-compliance

  규제 대응 로그 저장 — 결제 로그(PCI-DSS, 전자금융거래법), 개인정보 접속기록(개인정보보호법), 보존·분리 아키텍처, 감사 대응. Use when 결제·개인정보 로그의 보관 기간과 저장 구조를 법적 요구에 맞춰 설계할 때.

• logging-elk

  ELK 로그 분석 — Elasticsearch Query DSL, 역할별 쿼리, Kibana 대시보드·알림, 인덱스 수명 관리, 보안 설정. Use when Elasticsearch·Kibana 로 로그를 검색하거나 인덱스·알림을 구성할 때. Loki 쪽은 logging-loki.

• logging-loki

  Loki 로그 분석 — LogQL 문법과 역할별 쿼리, Native OTLP vs LokiExporter, Grafana 대시보드·Alerting. Use when Loki 에서 LogQL 로 로그를 검색·집계하거나 로그 기반 알림을 만들 때. ELK 쪽은 logging-elk.

• logging-security

  보안 감사 로그 — 봇·매크로 탐지 신호, AI 공격 로그, 인증·인가 보안 로그, SIEM 연동, 실시간 쿼리. Use when 예매 봇이나 비정상 접근을 로그로 탐지하거나 보안 감사용 로그 항목을 설계할 때.

• monitoring-grafana

  Grafana 운영 — 역할별 RBAC, 데이터소스, 대시보드 템플릿, 알림, Cross-Datasource 변수, Reverse Proxy 뒤 보안 설정. Use when Grafana 권한·대시보드·데이터소스를 구성하거나 변수가 안 맞을 때.

• monitoring-logs

  로그 파이프라인 — Fluent Bit 설정, Loki 설정, LogQL 패턴, OTel Collector 로그 처리, 로그 비용 최적화. Use when Fluent Bit·Loki 로 로그 수집·저장 파이프라인을 구축하거나 로그 비용을 줄일 때.

• monitoring-metrics

  메트릭 스케일링 — Prometheus 장기 저장을 위한 Thanos·VictoriaMetrics 비교와 설정, OTel→Prometheus 메트릭, cardinality 관리. Use when Prometheus 용량·보존 한계에 부딪히거나 high-cardinality 를 줄여야 할 때.

• monitoring-prometheus-operator

  Prometheus Operator CRD — ServiceMonitor, PodMonitor, PrometheusRule 작성과 앱 Helm chart 통합, 메트릭 노출. Use when 앱 메트릭을 Operator 로 수집하게 하거나 ServiceMonitor 를 Prometheus 가 못 찾을 때.

• monitoring-self-monitoring

  모니터링 스택 자체 감시 — 독립 알림 채널, Prometheus·OTel Collector·Grafana·Loki·Tempo 헬스 점검, 증상별 컴포넌트 매핑. Use when 모니터링이 조용히 죽는 것을 막거나 관측 스택의 건강 지표를 설계할 때.

• monitoring-troubleshoot

  모니터링 알림 대응 — 알림 대응 프로세스, 역할별 가이드, 흔한 문제와 해결, 로그 기반 디버깅, Grafana RBAC 빠른 설정. Use when 알림을 받고 어디부터 볼지 정하거나 모니터링 도구 사용 중 문제를 풀 때.

• observability-alloy-to-otel

  Grafana Alloy 를 표준 OTel Collector 로 전환 — 컴포넌트 매핑, 설정 변환 도구·예시, 메트릭 호환성, 전환 시 잃는 기능. Use when Alloy 설정을 OTel Collector 로 옮기거나 전환 영향을 평가할 때.

• observability-cost

  관측 비용 절감 — 메트릭·트레이스·로그·프로파일별 비용 드라이버, cardinality·샘플링·보존 최적화, 클라우드 벤더 비용 비교. Use when 관측 스택 청구서나 저장 용량이 커져 항목별로 줄일 곳을 찾을 때.

• observability-from-day-zero

  관찰성 선설계(ODD) — 3-Pillar 상관관계, 코드 작성 전 결정 사항, 사후 보강 안티패턴(TraceID 누락·cardinality 폭발). Use when 신규 서비스를 시작하며 관측 설계를 앞당기거나 사후 보강 비용을 줄이려 할 때.

• observability-genai

  GenAI 관측 — OTel GenAI Semantic Conventions, LLM 호출 tracing, token usage 메트릭, RAG 파이프라인 tracing, 품질·안전 메트릭. Use when LLM 호출의 지연·토큰·품질을 트레이스와 Grafana 로 보고 싶을 때.

• observability-incident-playbook

  인시던트 대응 플레이북 — 증상별 시작 도구 결정 트리, 5단계 대응 흐름, 시그널 기반 조사, runbook·회고 템플릿. Use when 알림을 받고 진단·RCA·복구 순서를 잡아야 하는 장애 상황일 때. 회고 작성은 incident-postmortem.

• observability-mimir-monolithic

  Mimir 싱글바이너리(monolithic) 모드 — 분산 모드와 선택 기준, dev·prod Helm values, OTel Collector 연동, 전환 주의점, 스케일링 한계. Use when 중소 규모에서 Mimir 를 가볍게 배포하거나 분산 모드에서 줄여 옮길 때.

• observability-otel-collector-helm

  OTel Collector Helm chart — 환경별 values, ArgoCD Application 통합, presets, ServiceMonitor, Kafka TLS·SASL 인증. Use when Kubernetes 에 OTel Collector 를 Helm 으로 배포하고 환경별 설정을 나눌 때.

• observability-otel-migration

  OTel 마이그레이션 — Grafana Agent→Alloy, Zipkin→OTLP, Semantic Conventions 전환, Declarative Configuration 1.0.0. Use when 구 계측·수집 구성을 OTel 표준으로 옮기거나 attribute 이름을 바꿀 때. Alloy 에서 나올 땐 alloy-to-otel.

• observability-otel-optimization

  OTel 비용·안정성 최적화 — Kafka 버퍼 아키텍처, 데이터 볼륨 절감, Collector 모니터링·알림, Alloy 알려진 이슈, HikariCP 메트릭. Use when Collector 앞뒤에 Kafka 를 두거나 텔레메트리 볼륨을 줄일 때.

• observability-otel-scale

  OTel 대규모 트래픽 구성 — 규모별 아키텍처, Agent DaemonSet·Gateway Deployment+HPA, tail-based sampling 설정. Use when 초당 수만~수십만 요청 환경에서 Collector 를 스케일링하고 샘플링 전략을 정할 때.

• observability-otel

  OTel 기본 설정 — Spring Boot·Go 계측, Collector 구성, 샘플링 전략, Collector 버전 관리, Tempo v2 Scoped Tag API. Use when Java·Go 서비스에 OpenTelemetry 를 처음 붙이거나 Collector 파이프라인을 짤 때. 배포·스케일은 하위 otel skill.

• observability-pyroscope

  Pyroscope continuous profiling — eBPF·SDK·Java Agent 연동, Alloy 통합, Span Profiles(trace-profile 연결), OTLP ingestion, FlameQL. Use when 상시 프로파일링과 flame graph 로 CPU·메모리 병목을 트레이스와 함께 찾을 때.

• observability

  관측 기본 패턴 — 3 Pillars, 구조화 로깅, RED 메트릭, Context Propagation, OpenTelemetry 입문, 안티패턴. Use when 로그·트레이스·메트릭 설계를 처음 정하거나 어떤 observability skill 로 갈지 고를 때.

• otel-pitfalls

  OpenTelemetry 실전 함정 — Spring Boot BOM 버전 충돌, Java Agent 메모리, OTLP protocol 변경, HikariCP 초기화 순서, Agent·Starter 이중 계측, PII 유출. Use when OTel Java 계측 후 트레이스가 안 나오거나 버전·메모리 문제를 만났을 때.

Subagents (1)

• observability-reviewer

  AI-powered observability configuration reviewer. Use PROACTIVELY after Prometheus rules, Alertmanager config, Grafana dashboard, or OTel collector changes to catch alert quality, cardinality, cost, and SLO consistency issues. Provides Category Budget scoring.

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