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Plugin sre from marketplace ress in ressKim-io/ress-claude-agents. Commands read from the repo's manifest — yesterday.

Skills (18)

• chaos-engineering-gameday

  Chaos GameDay 운영 — Pre·During·Post 단계, 진행 중 모니터링·알림, 안티패턴, 체크리스트. Use when 팀이 모여 장애 주입 훈련을 계획하고 진행·회고할 때. 실험 정의와 LitmusChaos 는 chaos-engineering.

• chaos-engineering

  LitmusChaos 카오스 엔지니어링 — 원칙, 설치, 기본 실험, Probe 검증, 안티패턴. Use when Kubernetes 에서 장애 주입 실험으로 복원력을 검증하려 할 때. 팀 훈련 운영은 chaos-engineering-gameday.

• disaster-recovery-advanced

  DR 심화 — 멀티 클러스터 DR, 데이터베이스 DR, 정기 DR 테스트(월간), 안티패턴. Use when 클러스터를 넘는 재해 복구나 DB 복제·failover 를 설계하고 훈련할 때. RTO/RPO·Velero 기본은 disaster-recovery.

• disaster-recovery

  재해 복구 기본 — RTO/RPO 정의, DR 전략 비교, Velero 백업 설치·설정, 복구 절차. Use when 목표 복구 시간을 정하고 Kubernetes 백업·복구 체계를 처음 구축할 때. 멀티 클러스터·DB 는 disaster-recovery-advanced.

• finops-advanced

  FinOps 거버넌스 — 성숙도 모델, 태그 기반 비용 할당, 비용 이상 탐지, 안티패턴. Use when 조직 단위로 비용 태그 체계와 이상 탐지를 세우고 성숙도를 끌어올릴 때. 기본 절감 기법은 finops.

• finops-ai

  AI 워크로드 비용 관리 — LLM 비용 구조, token economics·귀속, GPU 최적화, Shift-Left FinOps, model routing. Use when LLM API·GPU 비용이 늘어 토큰 단위로 추적하고 모델 라우팅으로 줄일 때.

• finops-automation

  FinOps 자동화 — Infracost PR 비용 리뷰, 유휴 리소스 자동 정리, 비정상 리소스 알림. Use when PR 에서 인프라 변경 비용을 미리 보거나 쓰지 않는 리소스를 자동으로 치울 때.

• finops-greenops

  GreenOps — 클라우드 탄소 발자국 측정, 저탄소 리전 선택, ARM 인스턴스 전환, 오프피크 스케줄링, SCI(Software Carbon Intensity). Use when 비용 절감과 함께 탄소 배출을 측정·줄이려 할 때.

• finops-showback

  팀별 비용 가시화 — Showback·Chargeback 구현, Kubecost 대시보드, AWS CUR 기반 배분, Prophet 비용 예측. Use when 팀·서비스별 클라우드 비용을 보여 주거나 부서에 청구하는 체계를 만들 때.

• finops-tools-advanced

  FinOps 도구 심화 — Cast AI 자동 최적화, Kubecost 고급 설정, 4Rs Framework, right-sizing 자동화, Infracost OPA 정책. Use when Kubernetes 비용 최적화를 자동화하거나 비용 정책을 코드로 강제할 때. 도구 선택은 finops-tools.

• finops-tools

  FinOps 도구 비교와 설치 — OpenCost, Kubecost, Infracost 설정, KEDA+Karpenter 통합. Use when Kubernetes 비용 도구를 고르고 설치하거나 오토스케일링과 묶을 때. 고급 자동화는 finops-tools-advanced.

• finops

  클라우드 비용 최적화 기본 — FinOps 프레임워크, 비용 가시성, right-sizing, Spot Instance, 예약 인스턴스·Savings Plan, 미사용 리소스 정리. Use when 클라우드 청구서를 줄일 방법을 찾는 첫 단계일 때. 세부는 finops-* skill.

• incident-postmortem

  Blameless 인시던트 회고 — Severity 매트릭스, 회고 템플릿(Summary·Impact·Timeline KST), 재발 방지 Action Item 추적. Use when 장애 종료 후 포스트모템 문서를 쓰고 후속 조치를 관리할 때. 대응 중 진단은 observability-incident-playbook.

• load-testing-analysis

  부하 테스트 결과 분석 — nGrinder 사용, 결과 요약·병목 지점·권장 사항 정리, SLO 기반 threshold. Use when 부하 테스트 결과를 해석해 병목을 찾고 보고서를 쓰거나 합격 기준을 정할 때. K6 스크립트는 load-testing.

• load-testing-gatling

  Gatling 부하 테스트 — Scala/Java DSL, injection 프로파일, Assertions, 분산 실행, HTML 리포트 분석. Use when JVM 기반 부하 테스트 도구로 Gatling 을 선택했거나 Scala/Java DSL 시나리오를 작성할 때.

• load-testing

  K6 부하 테스트 — 테스트 유형, 기본·고급 시나리오, Kubernetes 실행, Grafana Cloud K6 분산 테스트, 안티패턴. Use when K6 스크립트로 스파이크·soak 등 부하를 만들고 실행할 때. 결과 분석은 load-testing-analysis.

• runbook-driven-ops

  Runbook 표준 — 분류 매트릭스, 작성 템플릿(Trigger·Prerequisites·Steps·Verification), 알림-runbook 연결, 실행 audit 누적. Use when 운영 절차와 장애 대응을 재현 가능한 runbook 으로 만들고 알림에 연결할 때.

• sre-sli-slo

  SRE 신뢰성 목표 — SLI 유형별 정의, SLO 설정, SLA 구분, error budget 정책, burn rate 알림, Grafana 대시보드. Use when 서비스의 가용성·지연 목표를 숫자로 정하고 error budget 으로 운영할 때.

Subagents (5)

• cost-analyzer

  AI-powered FinOps cost analyzer. Use to analyze cloud spending, identify optimization opportunities, detect anomalies, and provide actionable cost reduction recommendations.

• debugging-expert

  Cascade failure 분석 / cross-service 디버깅 전문가 — 의존성 그래프 매핑, blast radius 추적, 타임라인 상관분석으로 근본 원인 식별. Use when 분산 시스템 장애 / 다중 서비스 cascade 실패 / cross-service 타임아웃·에러가 발생할 때. 단일 서비스 디버깅은 일반 expert 또는 k8s-troubleshooter 사용.

• finops-advisor

  FinOps 전략 조언자 에이전트. FinOps Foundation Framework 기반 성숙도 평가, 도구 선택, Unit Economics, GreenOps 통합에 특화. Use for cloud cost strategy, maturity assessment, and tool selection.

• incident-responder

  AI-powered SRE incident responder. Use during production incidents for rapid triage, root cause analysis, and guided remediation. Follows human-on-the-loop methodology.

• load-tester

  부하 테스트 허브 에이전트. K6, Gatling, nGrinder 도구 비교 및 선택 가이드. Use for choosing the right load testing tool and common performance testing concepts.

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