dev-core
claudecodex意思決定grill、証拠ベース計画、永続的な自律実行、TDD、独立レビュー、Hooks自動化、systematic debuggingを提供
30 skills · 5 agents · hooks
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claude
ai-engineering
LLM/AIエージェントを含むシステムの設計。エージェント構成、ツール・コンテキスト設計、RAG、ガードレール、人間の介在点設計（承認ゲート・監査）
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Plugin ai-engineering from marketplace cc-plugins in tadokoro-ryusuke/cc-plugins. Commands read from the repo's manifest — yesterday.
What it installs
Skills (3)
ai-system-designLLM/AIエージェントを含むシステムの方式設計スキル。エージェント構成（ワークフローvsエージェント、シングルvsマルチエージェント）、モデルと effort（推論量）の選定、ツール設計・MCP、ガードレール（プロンプトインジェクション対策・停止条件・権限分離）、RAG/メモリ設計、コンテキスト予算、CLAUDE.md/AGENTS.md/システムプロンプトなどのコンテキスト設計（コンテキストエンジニアリング）の相談・設計・レビュー時に必ず使用する。「AIエージェントを作りたい」「RAGの精度が出ない」「マルチエージェントにすべきか」「ツールのdescriptionをどう書くか」のような軽い
human-in-the-loop-designAIエージェントの承認ゲート・エスカレーション・監査可能性を設計するスキル。「どこに人間の承認を置くか」「権限マトリクス」「承認フロー」「監査ログ」「エージェントの暴走対策」「AI統制・AIガバナンス」「human-in-the-loop / HITL」「自動実行を許可してよいか」「夜間・無人運転の安全設計」の相談・設計・レビュー時に必ず使用する。Claude Code の permissions/hooks の許可設計、スコープド・パーミッション、NIST AI RMF / ISO/IEC 42001 / EU AI Act 第14条(human oversight) / 日本の AI 法（
llm-evalsLLM/エージェント機能の評価設計スキル。採点方式（二値・pairwise・段階尺度）と LLM 判事の較正・バイアス対策の正本。AI機能の品質保証、検収基準定義、プロンプト変更の回帰テスト、LLM-as-a-Judge構築、judge の較正、golden set作成、「AIの品質をどう測るか」の相談時に必ず使用する。
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