ai-governance-legal

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Skills (10)

• ai-inventory

  按系统逐一定义AI角色、风险等级和监管义务——判定每个系统是 AI服务提供者还是使用者，分配风险层级，并映射至中国AI法规 的义务要求。适用于建立AI系统清单、进行年度AI审计、或新法 规要求重新分类时。

• aia-generation

  为AI系统或模型生成风险定级和合规概要评估——涵盖数据、公平性、 透明度、安全性和监管注册表。在用例分类为"附条件-高"后使用， 产品或工程团队提出"我们需要做AI影响评估"时使用，或定期重新 认证已部署系统时使用。采用快速/全面双轨制。

• cold-start-interview

  首次运行访谈以建立AI治理实践配置：适用法规、 AI系统清单、红线、审批工作流和输出偏好。 在插件首次安装时自动运行。使用 --redo 可重新运行。

• customize

  在不重新运行完整冷启动访谈的情况下定制AI治理实践配置。 调整默认风险阈值、红线清单、审批流程或AI政策立场。 适用于"把我们的AI风险偏好调整为更保守"、 "添加一条新的红线"、"更新算法备案到期提醒"、 或任何细微调整场景。不覆盖已配置的所有内容——仅编辑指定字段。

• matter-workspace

  管理事务工作区——创建、列表、切换、关闭或解除活跃事务。 适用于多客户私人执业场景，将一个客户或委托的上下文与另一个 隔离开。也可以在实质技能需要知道它在哪个事务中工作时使用。

• policy-monitor

  保持AI使用政策与当前实践一致。两种模式：每周扫描已保存的AI 评估和分类结果以发现政策漂移；或对提议的新实践进行直接查询。 适用于用户询问"我们的AI政策是否覆盖了这一点"、"我们想 开始做X——政策需要更新吗"、"运行AI政策监测"、"政策扫描" 或需要发现AI政策与实际操作不符之处时。

• policy-starter

  根据监管注册表和公司已有的实践位置，起草AI使用政策。 适用于团队从未有过AI使用政策、需要快速生成初稿供法律审阅、 或现有政策需要根据新法规全面重写时。

• reg-gap-analysis

  将新的或修订的AI法规与当前AI政策和实践进行差异分析—— 输出差距清单和整改计划，含负责人和日期。适用于新法规 出台、用户询问"[某法规]是否影响我们"、" AI法规差距分析"或粘贴法规文本时。

• use-case-triage

  对提议的AI用例进行分类和风险排序：检索现有注册表、检查红线、 对残余风险进行分级。输出为经核准/附条件/不核准，并附书面理由。 适用于收到新的AI用例提案、产品团队询问"这个AI功能可以上线吗"、 或需要运行AI用例审批委员会流程时。

• vendor-ai-review

  审查AI供应商条款——重点核查训练数据来源合规性、责任分配、 模型变更通知、合规义务向下传导。适用于审查AI SaaS协议、 AI模型授权、AI API服务条款，或采购团队提出"这个AI供应商 合同有问题吗"时使用。

MCP servers (3)

• yuandian

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• 飞书

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