Construire, lancer, tester et livrer une app macOS native en SwiftUI avec Claude Code. Onze skills traduites et adaptées de build-macos-apps (OpenAI, MIT) : swiftui-patterns, window-management, liquid-glass, view-refactor et appkit-interop façonnent scenes, windows et UI desktop ; build-run-debug et swiftpm-macos buildent et lancent via un script build_and_run.sh unique ; test-triage et telemetry isolent les tests en échec et vérifient les événements Logger ; signing-entitlements et packaging-notarization diagnostiquent la signature et préparent la distribution. Trois commandes au slash : build-and-run-macos-app, test-macos-app, fix-codesign-error.
14 skills
Avocats du diable : reviews critiques de specs (score, verdict, issues), interrogatoire socratique de brainstormings (les questions jamais posées), review de changements de code (PR, branche, range, working tree) et porte de merge complète (porte déterministe, intention, grille de stack, vérification contradictoire, verdict GO/NO-GO, rapport persistant), par Gemini, GLM, Deepseek, Opus et Kimi, unitaires ou en swarm.
8 skills · 5 agents
Construire, déboguer et mesurer une app iOS native en SwiftUI avec Claude Code, le simulateur sous les yeux. Neuf skills traduites et adaptées de build-ios-apps (OpenAI, MIT) : ios-app-intents conçoit App Intents, App Entities et App Shortcuts ; swiftui-ui-patterns, swiftui-view-refactor et swiftui-liquid-glass façonnent l'UI ; ios-debugger-agent build, lance et débogue sur Simulator via le serveur MCP XcodeBuildMCP 2.7.0 embarqué ; ios-simulator-browser affiche et pilote le Simulator dans le Browser pane de Claude Code Desktop ou dans Chrome ; swiftui-performance-audit, ios-ettrace-performance et ios-memgraph-leaks mesurent la performance et traquent les fuites mémoire.
9 skills · 1 MCP server
Quatre moteurs de deep research complémentaires : deep-gemini (agy/Antigravity, multi-rounds piloté par Claude, matrice de preuves, gate plan, vote 3 voix), deep-claude (même pipeline via subagents natifs, sans dépendance externe), deep-grok (moteur indépendant asynchrone hors quota Google) et deep-notebook (NotebookLM, référentiel persistant de 40-70 sources, réinterrogeable). Rapports cités centralisés dans ~/.claude/erom-store/researchs/ (frontmatter avec projet d'origine).
4 skills · 3 agents
Cross-project orchestration helpers for AI coding agents.
5 skills · 1 MCP server
Atelier image et document : nanobanana (Gemini) pour images, icônes et diagrammes ; gpt-image (OpenAI gpt-image-2.5, variantes flare et sunburst) pour texte exact dans l'image, fonds transparents, compositions multi-images et éditions haute fidélité ; filigrane pour marquer images et PDF avant diffusion (surimpression vectorielle non destructive, chiffrement AES-256 optionnel, sans API ni clé) ; qrcode pour produire un QR-Code PNG ou SVG relu avant écriture, et décoder un QR existant. Skills de routage et de prompting incluses.
4 skills · 2 MCP servers