Quatre moteurs de deep research complémentaires : deep-gemini (agy/Antigravity, multi-rounds piloté par Claude, matrice de preuves, gate plan, vote 3 voix), deep-claude (même pipeline via subagents natifs, sans dépendance externe), deep-grok (moteur indépendant asynchrone hors quota Google) et deep-notebook (NotebookLM, référentiel persistant de 40-70 sources, réinterrogeable). Rapports cités centralisés dans ~/.claude/erom-store/researchs/ (frontmatter avec projet d'origine).
0 on GitHubby Romain Ecarnotv0.10.1MITupdated 2 days ago
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Plugin erom-research from marketplace erom-marketplace in eRom/erom-marketplace. Commands read from the repo's manifest — 2 days ago.
What it installs
Skills (4)
deep-claude
Deep research multi-rounds via subagents Claude natifs (WebSearch/WebFetch, sans navigateur externe) : matrice de preuves + plan que tu valides, angles browsés en parallèle par des subagents `erom-research:claude-run`, analyse de convergence, vote adversarial à trois voix, rapport cité avec tags pre
deep-gemini
Deep research multi-rounds via agy (browsing Gemini groundé Google) — matrice de preuves + plan que tu valides, angles browsés en parallèle, analyse de convergence, vote adversarial à trois voix, rapport cité avec tags preuve/inférence/hypothèse et recommandation appliquée. Pour les décisions lourde
deep-grok
Deep research asynchrone via le workflow builtin /deep-research de Grok CLI (Grok 4.5) — claims sourcés, vérification adversariale sur shard indépendant, rapport avec coverage explicite sauvé dans ~/.claude/erom-store/researchs/. Lancé en arrière-plan — Claude continue la conversation et traite le r
deep-notebook
Deep research via NotebookLM (CLI nlm) — crée un notebook dédié, deep search web Google (~40-70 sources importées, auto-label), synthèse et rapport local avec notebook_id. Moteur deep : le livrable est un référentiel PERSISTANT réinterrogeable ensuite, pour les sujets qui vont vivre. Asynchrone — su
Subagents (3)
agy-run
Forwarder vers Antigravity CLI (agy / Gemini groundé Google) pour les deux primitives browsées du deep research : un angle d'investigation (MODE deep-angle) et l'attaque adversariale d'un claim (MODE redteam, conservé pour usage manuel, plus appelé par le Workflow). Réservé au Workflow erom-deep-res
claude-run
Chercheur natif pour le Workflow erom-deep-research (plugin erom-research) : browse un angle d'investigation avec WebSearch et WebFetch, rend des claims falsifiables sourcées. Réservé à ce Workflow, ne pas utiliser pour déléguer librement.
notebook-creator
Création d'un NotebookLM : deep search web Google, import et labellisation des sources, synthèse. Produit un référentiel persistant autour d'un sujet choisi. Spawné par la skill nlm (plugin erom-research).
Construire, lancer, tester et livrer une app macOS native en SwiftUI avec Claude Code. Onze skills traduites et adaptées de build-macos-apps (OpenAI, MIT) : swiftui-patterns, window-management, liquid-glass, view-refactor et appkit-interop façonnent scenes, windows et UI desktop ; build-run-debug et swiftpm-macos buildent et lancent via un script build_and_run.sh unique ; test-triage et telemetry isolent les tests en échec et vérifient les événements Logger ; signing-entitlements et packaging-notarization diagnostiquent la signature et préparent la distribution. Trois commandes au slash : build-and-run-macos-app, test-macos-app, fix-codesign-error.
Avocats du diable : reviews critiques de specs (score, verdict, issues), interrogatoire socratique de brainstormings (les questions jamais posées), review de changements de code (PR, branche, range, working tree) et porte de merge complète (porte déterministe, intention, grille de stack, vérification contradictoire, verdict GO/NO-GO, rapport persistant), par Gemini, GLM, Deepseek, Opus et Kimi, unitaires ou en swarm.
Construire, déboguer et mesurer une app iOS native en SwiftUI avec Claude Code, le simulateur sous les yeux. Neuf skills traduites et adaptées de build-ios-apps (OpenAI, MIT) : ios-app-intents conçoit App Intents, App Entities et App Shortcuts ; swiftui-ui-patterns, swiftui-view-refactor et swiftui-liquid-glass façonnent l'UI ; ios-debugger-agent build, lance et débogue sur Simulator via le serveur MCP XcodeBuildMCP 2.7.0 embarqué ; ios-simulator-browser affiche et pilote le Simulator dans le Browser pane de Claude Code Desktop ou dans Chrome ; swiftui-performance-audit, ios-ettrace-performance et ios-memgraph-leaks mesurent la performance et traquent les fuites mémoire.
Atelier image et document : nanobanana (Gemini) pour images, icônes et diagrammes ; gpt-image (OpenAI gpt-image-2.5, variantes flare et sunburst) pour texte exact dans l'image, fonds transparents, compositions multi-images et éditions haute fidélité ; filigrane pour marquer images et PDF avant diffusion (surimpression vectorielle non destructive, chiffrement AES-256 optionnel, sans API ni clé) ; qrcode pour produire un QR-Code PNG ou SVG relu avant écriture, et décoder un QR existant. Skills de routage et de prompting incluses.
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53 marketing skills for technical marketers and founders: CRO, copywriting, cold email, prospecting, SEO, AI SEO, paid ads, SMS, ad creative, video production, image generation, co-marketing, churn prevention, pricing, referrals, revenue operations, sales enablement, customer research, site architecture, comprehensive AARRR-structured marketing plans, public relations and earned media, offer design, event marketing and webinars, and more
Comprehensive startup business analysis with market sizing (TAM/SAM/SOM), financial modeling, team planning, and strategic research for early-stage companies
5 skills · 3 commands · 1 agent
wshobson/agents 42,461
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