Offloade vers Gemini (Antigravity CLI) les capacités multimodales absentes de Claude Code : transcription fidèle d'un audio/vidéo, breakdown visuel horodaté d'une vidéo (scènes, OCR écran), question-réponse sur un média, conversion OCR document → markdown. Sorties sauvées dans docs/gemini/.
0 on GitHubby Romain Ecarnotv0.3.1MITupdated 2 days ago
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Plugin erom-gemini from marketplace erom-marketplace in eRom/erom-marketplace. Commands read from the repo's manifest — 2 days ago.
What it installs
Skills (4)
doc-to-md
Convertit un PDF, docx, image ou HTML en Markdown propre via Antigravity (Gemini multimodal) — tables, titres, listes préservés, langue d'origine conservée. Triggers : /erom-gemini:doc-to-md, 'convertis ce PDF/docx en markdown', 'OCR ce document'. Sauve dans docs/gemini/converted/.
media
Pose une question sur un fichier AUDIO, VIDÉO ou IMAGE (ou une URL YouTube/distante) via Antigravity (Gemini multimodal). Au-delà de la transcription — 'quelles décisions ont été prises ?', 'que se passe-t-il à 2:30 ?', 'quel est le ton de cette note vocale ?'. Claude Code ne voit/n'entend pas les m
transcribe
Transcrit et résume un fichier AUDIO ou VIDÉO (ou une URL YouTube/distante) via Antigravity (Gemini multimodal) — ce que Claude Code ne sait pas faire nativement. Notes vocales, réunions, appels, screencasts. Transcript fidèle + résumé ; timestamps pour vidéo/URL. Triggers : /erom-gemini:transcribe,
video
REGARDE une vidéo et renvoie un breakdown VISUEL structuré (pas juste un transcript) via Antigravity (Gemini multimodal vidéo) — scènes horodatées, texte à l'écran/OCR (slides, graphiques, UI), moments clés. Pour screencasts, tutos, démos, présentations, inspections. Triggers : /erom-gemini:video, '
Subagents (1)
gemini-run
Forwarder vers Antigravity CLI (Gemini) pour les capacités multimodales où Claude Code est faible : transcription audio/vidéo, breakdown visuel vidéo, Q&A multimodal, OCR document→markdown. Réservé aux skills erom-gemini:* (transcribe/video/media/doc-to-md) — ne pas utiliser pour déléguer librement.
Construire, lancer, tester et livrer une app macOS native en SwiftUI avec Claude Code. Onze skills traduites et adaptées de build-macos-apps (OpenAI, MIT) : swiftui-patterns, window-management, liquid-glass, view-refactor et appkit-interop façonnent scenes, windows et UI desktop ; build-run-debug et swiftpm-macos buildent et lancent via un script build_and_run.sh unique ; test-triage et telemetry isolent les tests en échec et vérifient les événements Logger ; signing-entitlements et packaging-notarization diagnostiquent la signature et préparent la distribution. Trois commandes au slash : build-and-run-macos-app, test-macos-app, fix-codesign-error.
Avocats du diable : reviews critiques de specs (score, verdict, issues), interrogatoire socratique de brainstormings (les questions jamais posées), review de changements de code (PR, branche, range, working tree) et porte de merge complète (porte déterministe, intention, grille de stack, vérification contradictoire, verdict GO/NO-GO, rapport persistant), par Gemini, GLM, Deepseek, Opus et Kimi, unitaires ou en swarm.
Construire, déboguer et mesurer une app iOS native en SwiftUI avec Claude Code, le simulateur sous les yeux. Neuf skills traduites et adaptées de build-ios-apps (OpenAI, MIT) : ios-app-intents conçoit App Intents, App Entities et App Shortcuts ; swiftui-ui-patterns, swiftui-view-refactor et swiftui-liquid-glass façonnent l'UI ; ios-debugger-agent build, lance et débogue sur Simulator via le serveur MCP XcodeBuildMCP 2.7.0 embarqué ; ios-simulator-browser affiche et pilote le Simulator dans le Browser pane de Claude Code Desktop ou dans Chrome ; swiftui-performance-audit, ios-ettrace-performance et ios-memgraph-leaks mesurent la performance et traquent les fuites mémoire.
Quatre moteurs de deep research complémentaires : deep-gemini (agy/Antigravity, multi-rounds piloté par Claude, matrice de preuves, gate plan, vote 3 voix), deep-claude (même pipeline via subagents natifs, sans dépendance externe), deep-grok (moteur indépendant asynchrone hors quota Google) et deep-notebook (NotebookLM, référentiel persistant de 40-70 sources, réinterrogeable). Rapports cités centralisés dans ~/.claude/erom-store/researchs/ (frontmatter avec projet d'origine).
The diff pane as a plugin: /diff opens the session's uncommitted changes beside the transcript, file by file with their hunks, refreshed as Claude edits and runs commands; the first edit opens it where the terminal is wide enough, and a file's ask button rides its hunks on the next prompt.
agentic-flow (external: maintained in ruvnet/agentic-flow, pinned to commit d19737b, plugin 3.4.0): the agentic-flow MCP server pinned to [email protected] (ReasoningBank learning, ecosystem tools prompt_injection_scan, swarm_partition_tasks, sublinear_solve, sublinear_pagerank and ecosystem_status, multi-provider routing, autopilot learning; readonly profile by default, no tool pre-approved), 2 agents, 4 skills, /agentic-flow-status, and a mod guard on agentic_flow_agent with /agentic-flow-guard
Personalized AWS guidance built on patterns from 350,000+ startups. Get architecture, cost, and security recommendations matched to your stage, from day-one account setup to production-ready infrastructure. Migrate to AWS from Azure, GCP, or Heroku with resource discovery, cost estimates, and generated Terraform. Move OpenAI, Azure OpenAI, and Gemini code to Amazon Bedrock, and plan and prototype AI agents on AgentCore and other AWS runtimes. Includes AWS Activate credits eligibility, 60+ exclusive startup offers, and multi-account, multi-region support. Built by AWS Startup Solutions Architects.
Independent auditing for AI agents, open source. Claude discovers your setup, confirms the cost, and audits your agent against the one question other tools skip: is it doing the job it's supposed to do, given your business rules and org structure? Test any model (Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure, Bedrock, …) graded by self, one independent judge, or a cross-vendor panel; each provider is billed to its own account via a key in your settings, never the command line. Results render as an interactive artifact (with a static-report fallback).
Local session memory for coding agents: indexes existing session transcripts on disk across 43 coding agents into a local BM25 store with MCP recall, hooks, skill, and /deja command
2 skills · 1 command · 1 MCP server · hooks
wshobson/agents 42,461
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